Process & Manufacturing Engineer Medizintechnik (m/w/d)

In dieser Rolle arbeiten Sie als technische Ansprechperson für die Produktion und Schnittstellen, sichern stabile Abläufe unter Qualitäts- und Compliance-Gesichtspunkten und treiben Verbesserungen voran. Sie arbeiten eng mit dem Team zusammen, analysieren Produktionsdaten und nutzen digitale Tools zur Effizienzsteigerung. Sie planen Änderungsprojekte und dokumentieren sie gemäß QM-System. Ihre Expertise unterstützt die Produktion in regulierten Bereichen und die Einführung neuer Prozesse. Eine sinnstiftende Aufgabe in einem dynamischen Umfeld mit Fokus auf Qualität und Innovation.

• unbefristete Arbeitsverträge
• 30 Tage Urlaub
• betriebliche Altersvorsorge
• Fortbildungen und Trainings
• Arbeitskontenregelung
• Vielfältige Entwicklungsperspektiven

• Technische Ansprechpartnerin/Technischer Ansprechpartner für Produktion und Schnittstellen bei Produkt- und Prozessfragen
• Sicherstellung stabiler Produktionsabläufe unter Berücksichtigung von Qualitäts- und Compliance-Anforderungen
• Analyse und nachhaltige Behebung von Produktionsstörungen sowie Umsetzung von Produkt- und Prozessverbesserungen
• Planung, Leitung und Unterstützung von Änderungsprojekten inklusive Dokumentation gemäß QM
• Durchführung von Schulungen für Produktionsmitarbeitende bei neuen Prozessen und Änderungen
• Analyse von Produktions-, Qualitäts- und Prozessdaten zur Identifikation von Optimierungspotenzialen
• Einsatz digitaler Werkzeuge zur Datenanalyse, Prozessautomatisierung und Effizienzsteigerung

• Abgeschlossenes Master- oder Diplomstudium in Medizintechnik, Elektrotechnik, Produktions-/Prozessmanagement oder vergleichbarer Fachrichtung
• Berufserfahrung in Medizintechnik oder regulierter Branche
• Kenntnisse in MDR/MDD sowie relevanten Qualitäts- und Compliance-Anforderungen
• Erfahrung in der Analyse mechanischer und elektrischer Komponenten sowie Kenntnisse in PFMEA und RCA (5-Why, Ishikawa, 8D)
• Kenntnisse in Power BI, Power Automate und Microsoft 365 (SharePoint, Teams, Power Platform) von Vorteil
• Interesse oder Erfahrung im Einsatz von KI-/AI-Anwendungen zur Prozessoptimierung und Fehleranalyse

• Analytische Denkweise
• Prozessverständnis
• Teamfähigkeit
• PFMEA
• Root-Cause-Analysis (RCA)
• Power BI