Procurement Analytics Specialist (d/m/w/x)

Stellenbeschreibung:

Overview

In dieser Rolle treibst du datenbasierte Lösungen im Beschaffungsumfeld voran, indem du komplexe Probleme strukturiert analysierst und datengestützte Empfehlungen ableitest. Du arbeitest eng mit Fach- und Entwicklungsteams an AI-gestützten Analysen, um signifikante finanzielle Potenziale zu realisieren. Deine Arbeit fokussiert sich auf praxisnahe Lösungswege statt reiner Reports. Du bringst eigenverantwortlichen Zugriff auf datengetriebene Optimierung und klare Management-Empfehlungen.

Leistungen / Benefits
  • Essenszulagen
  • Flexible Arbeitszeit möglich
  • Hybrides Arbeiten möglich
  • Betriebliche Altersversorgung
  • Mobilitätsangebote
  • Kantine, Café
Verantwortungsbereiche
  • Eigenverantwortliche Leitung von Analyse- und Optimierungsprojekten im Einkaufsumfeld
  • Identifikation und Bewertung von Optimierungspotenzialen in Einkaufsprozessen durch qualitative und quantitative Analyse
  • Strukturierte Problemzerlegung: Ursachenanalyse technischer, prozessualer oder organisatorischer Aspekte
  • Koordination zwischen Fachbereichen und Entwicklungsteam; Anforderungen schärfen, Lösungsansätze bewerten, Umsetzung begleiten
  • Eigenständige Datenexploration mit KI-gestützten Tools; Datensätze verstehen, Plausibilität prüfen, Handlungsempfehlungen ableiten
  • Ergebnisse und Empfehlungen für Management und Fachbereiche aufbereiten; klar, belastbar, entscheidungsreif
Zentrale Anforderungen
  • Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Wirtschaftswissenschaften, Informatik oder vergleichbarer Studiengang
  • Mehrjährige Berufserfahrung in Unternehmensberatung, Prozessanalyse, Projektleitung oder analytischer Rolle
  • Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Probleme strukturiert zu zerlegen und datengestützt zu lösen
  • Technisches Grundverständnis: Datenflüsse nachvollziehen, SQL-Queries lesen, Datenarchitekturen einordnen
  • Sicherer Umgang mit KI-gestützten Analysetools zur eigenständigen Datenexploration und Hypothesenprüfung
  • Erfahrung in Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams und technischen Stakeholdern
  • Grundverständnis von Datenarchitekturen und Cloud-Plattformen (z.B. Azure) von Vorteil
  • Verhandlungssichere Deutsch- sowie sehr gute Englischkenntnisse
  • Root-Cause-Denken
  • Strukturierte Problemlösungskompetenz
  • Inhaltliche Führungsstärke
  • Datenflüsse verstehen
  • SQL-Queries lesen
  • Datenarchitekturen einordnen
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    07 Nov 2026
  • Standort:

    Sindelfingen

    Einsatzort:

    Stuttgart
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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