Professional - AI Tech Academies Schwarz Digits (m/w/d)

• Ausbildung & Berufserfahrung: Du bringst ein abgeschlossenes Tech-Studium (oder eine vergleichbare Qualifikation) sowie mehrjährige Praxiserfahrung in der agilen Softwareentwicklung oder in digitalen Transformationsprojekten mit.
• KI- & Vibe-Coding-Praxis: Du nutzt KI-Tools im Berufsalltag souverän (z. B. Gemini) und hast nachweisbare Praxis im Vibe Coding (Cursor, Windsurf, Claude Code etc.).
• Programmier- und Datenbankkenntnisse: Du verfügst über solide, praxiserprobte Kenntnisse in der objektorientierten Programmierung (C# oder Java), Python und SQL.
• Sprachen & Soft Skills: Du besitzt fließende Deutsch- und Englischkenntnisse (C1) gepaart mit einer starken Hands-on-Mentalität und Kommunikationsstärke.

Einleitungstext

Wir bei Schwarz Digits gestalten die digitale Transformation der Schwarz Gruppe (u. a. Lidl, Kaufland, PreZero) und des europäischen Marktes. Unser Team der AI Tech Academies agiert als konzernweiter Innovations-Inkubator: Wir bauen KI-Lösungen nicht für die Ewigkeit, sondern leisten "Hilfe zur Selbsthilfe". Deine Mission ist es, Fachbereiche zu befähigen, vielversprechende MVPs gemeinsam mit ihnen zu entwickeln und diese anschließend erfolgreich an unsere etablierten IT-Standardprozesse zu übergeben, damit wir uns der nächsten Innovation widmen können.

Deine Aufgaben

• Konzernweites Enablement: Du konzipierst praxisnahe Trainings, führst Workshops durch und befähigst unterschiedlichste Fachbereiche, Vibe Coding und KI selbstbewusst anzuwenden.
• MVP & Pilotierung: Du identifizierst KI-Potenziale, bewertest den Business Value und entwickelst rasch funktionstüchtige MVPs, um die Machbarkeit (Proof of Concept) zu beweisen.
• Standardisierung & Handover: Du baust Lösungen so auf, dass sie nach erfolgreicher Pilotierung nahtlos an die reguläre IT und bestehende Standardprozesse übergeben werden können.
• Methodik & Qualität: Du setzt Qualitätsstandards für Code sowie Prompts im Rahmen des Self-Services und entwickelst unsere Methodenlandschaft für das Prototyping weiter.