Professur für \"Informationstechnik, KI-Integration in eingebetteten Cyber-physischen Systemen\"

Professur für \"Informationstechnik, KI-Integration in eingebetteten Cyber-physischen Systemen\"

Fachbereich Informationstechnik (Besoldungsgruppe: W2 LBesG NRW)

Die ausgeschriebene Professur ist dem Fachbereich Informationstechnik zugeordnet und ergänzt die bestehenden Kompetenzen in den Bereichen smarter autonomer Systeme, eingebetteter Systeme sowie KI für ressourcenbeschränkte Plattformen . Sie fördert die interdisziplinäre Verzahnung von Forschung und Lehre und setzt nachhaltige Impulse für den Wissenschaftsstandort und die Region.

Ihr Aufgabengebiet

• Vertretung des Fachgebiets in Lehre und angewandter Forschung mit Engagement für innovative Lehrformate (deutsch/englisch).
• Auf- und Ausbau von Forschungs- und Transferaktivitäten .
• Durchführung von Lehrveranstaltungen im Grundlagen- und Wahlpflichtbereich der Bachelor- und Master-Studiengänge Informationstechnik und Biomedizintechnik .
• Umsetzung anwendungsbezogener Forschungs- und Entwicklungsaufgaben mit Fokus auf den Einklang von Forschung und Lehre.

Ihre Qualifikationen

• Facheinschlägiger Hochschulabschluss in Informationstechnik, Elektrotechnik, Informatik, Biomedizintechnik oder verwandten Gebieten.

• Überdurchschnittlich abgeschlossene Promotion als Nachweis der Befähigung zu wissenschaftlichem Arbeiten.

• Anwendungsbezogene Kenntnisse und Erfahrungen in mindestens zwei der folgenden Fachgebiete :

  • Integration von KI-Algorithmen für ressourcenbeschränkte eingebettete Plattformen
  • Künstliche Intelligenz in der Informationstechnik
  • Autonome Entscheidungsfindung und Optimierung ressourceneffizienter Algorithmen für Echtzeit- und Edge-Szenarien
  • Cyber-physische Systeme , Internet der Dinge sowie intelligente Technologien und Systeme

• Wünschenswert sind Kenntnisse in:

  • Verteilten eingebetteten Systemen
  • Intelligenten autonomen Systemen für Sensoren und Aktoren
  • Edge Computing und Entwicklung robuster Kommunikationsprotokolle

• Einschlägige Berufserfahrung in den genannten Bereichen sowie vertiefte wissenschaftliche Expertise in KI und Maschinellem Lernen mit Bezug zur Informationstechnik.

• Erfahrung in Beantragung, Bearbeitung und Management von Forschungs- und Entwicklungsprojekten.

• Teamfähigkeit, Sozialkompetenz, Zuverlässigkeit und Engagement.

Einstellungsvoraussetzungen

• Erfüllung der Anforderungen nach 36 Hochschulgesetz NRW .
• Bei Überschreiten des 50. Lebensjahres zum Zeitpunkt der Ernennung: Beschäftigung i. d. R. im privatrechtlichen Dienstverhältnis .

Wir als Arbeitgeberin bieten

• Strukturen für anwendungsbezogene Forschung und Entwicklung sowie Gestaltungsmöglichkeiten in der akademischen Selbstverwaltung.
• Umfangreiche Fort- und Weiterbildungsangebote , insbesondere in der Hochschuldidaktik.
• Fokus auf Familie und Gesundheit durch:
  • Beratungsangebote zu Vereinbarkeit von Familie und Beruf , Kinderbetreuung und Dual Career Couples .
  • Aktive Gesundheitsförderung .
• Modernes Hochschulumfeld mit einzigartigen Standortvorteilen und guter Verkehrsanbindung in der Ruhrmetropole Dortmund .

Die Bewerbung geeigneter Menschen mit Schwerbehinderung (i. S. d. 2 SGB IX) ist ausdrücklich erwünscht. Zur Erhöhung des Frauenanteils werden Bewerbungen von Kandidatinnen besonders begrüßt. Der Arbeitsplatz ist grundsätzlich teilzeitgeeignet . Bei Berufung wird eine Verlagerung des Lebensmittelpunkts nach Dortmund erwartet.

Stellenanzeige automatisch mit KI zusammengefasst