Professur für Mathematik im Bereich Digital & Public Health (W2)

Stellenbeschreibung:

Aufgaben:

  • Sie übernehmen gegebenenfalls Lehrveranstaltungen aus verwandten Gebieten, auch in anderen Fakultäten
  • Sie sind bereit und befähigt, Lehrveranstaltungen auch in englischer Sprache anzubieten
  • Sie bilden sich didaktisch stetig fort und sind motiviert, neue Lehrmethoden, innovative Lehrtechnologien und Onlinelehre einzusetzen
  • Sie arbeiten aktiv an der Weiterentwicklung des Fachgebiets, an der Internationalisierung der Fakultät und in der Selbstverwaltung der Hochschule mit
  • Darüber hinaus engagieren Sie sich bei Projekten der angewandten Forschung und im Bereich des Wissens- und Technologietransfers

Qualifikationen:

  • Sie (m/w/d) haben Expertise und Berufspraxis in der Anwendung der Mathematik im Gesundheitswesen. Sie begeistern sich dafür, grundlegende und vertiefende Lehrveranstaltungen im Berufungsgebiet und darüber hinaus zu konzipieren und durchzuführen. Insbesondere übernehmen Sie mit großer Freude mathematische und statistische Grundlagenfächer.
  • Sie verfügen auch über vertiefte Kompetenzen in einem oder mehreren der folgenden oder angrenzenden Gebiete:
  • Epidemiologie/Public Health
  • Maschinelles Lernen im Gesundheitswesen
  • Medizin- und Biostatistik
  • Modellbildung und Simulation im Gesundheitswesen
  • Genomik/Proteomik/Epigenetik
  • Sie begeistern sich insbesondere für die Lehre, wissenschaftliche Herangehensweisen und Praxisrelevanz und bringen dabei Ihre vielfältigen Kompetenzen und Erfahrungen ein. Sie sind eine Persönlichkeit, die
  • Gerne lösungsorientiert und interdisziplinär im Team arbeitet und dabei innovationsfreudig agiert,
  • In der Lehre moderne Werkzeuge und didaktische Methoden einsetzt und diese bedarfsgerecht weiterentwickelt,
  • Projektbasiertes Lehren sowie studierendenzentriertes Lernen unterstützt,
  • Empathisch und offen kommuniziert und
  • Für den Austausch mit anderen Lehr- und Forschungseinrichtungen offen ist.
  • Erwartet wird eine Promotion oder eine promotionsäquivalente wissenschaftliche Leistung im Bereich der Statistik, Mathematik oder eines angrenzenden Fachgebiets.

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    09 Sep 2026
  • Standort:

    München

    Einsatzort:

    München, Deutschland
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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