Ludwig-Maximilians-Universität München

Professur für Statistik und Data Science in der Amtlichen Statistik (Thüringer Modell) verbunden mit

Stellenbeschreibung:

Professur für Statistik und Data Science in der Amtlichen Statistik An der Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik der

Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)

und am

Statistischen Bundesamt (StBA)

ist im Rahmen einer gemeinsamen Berufung zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine

Professur für Statistik und Data Science in der Amtlichen Statistik

gemäß

Art. 67 Abs. 3 Bayerisches Hochschulinnovationsgesetz (Thüringer Modell)

zu besetzen. Die Professur ist verbunden mit der

Leitung einer Organisationseinheit (ab Referatsleitung aufwärts)

am StBA. Ort:

Wiesbaden/München

Aufgaben und Verantwortlichkeiten Die Professur ist am

Institut für Statistik der LMU

angesiedelt und umfasst:

Lehre und Forschung

im Bereich der amtlichen Statistik mit Fokus auf

Statistik, Data Science und künstliche Intelligenz .

Kombination der Forschungsschwerpunkte

des Instituts mit der

methodischen und technischen Weiterentwicklung von Statistiken für Bundeszwecke

am StBA.

Langfristige Modernisierung der amtlichen Statistikproduktion

durch: Erforschung neuer Methoden der

Datenverarbeitung, Datennutzung und Analysemethoden .

Evaluation ihrer Potenziale in der Statistikproduktion.

Integration in die Produktionssysteme der amtlichen Statistik.

Ausbau des Lehrprogramms

im Bereich der

angewandten Methodik der amtlichen Statistik

an der LMU (Lehrverpflichtung:

zwei Semesterwochenstunden ).

Mitarbeit

im

EMOS-Programm , der

Munich School for Data Science (MUDS)

und dem

Munich Center for Machine Learning (MCML) .

Kooperation

mit den Beratungszentren des Instituts ( Statistisches Beratungslabor, Machine Learning Consulting Unit ).

Am StBA beinhaltet die Position die

unbefristete Leitung einer Organisationseinheit (ab Referatsleitung aufwärts)

mit:

Disziplinarischer und fachlicher Führung

von Mitarbeitenden.

Implementation neuer Methoden

in der amtlichen Statistik.

Verantwortungsbereich

gemäß mindestens

A14 BBesO bzw. Entgeltgruppe 14 TVöD .

Die Berufung an die LMU erfolgt nach

Art. 67 Abs. 3 BayHIG

ohne Begründung eines Beamten- oder Beschäftigungsverhältnisses zur LMU oder zum Freistaat Bayern. Für die Dauer der Beschäftigung beim StBA wird die Eigenschaft eines

Mitglieds der LMU in der Gruppe der hauptberuflichen Hochschullehrer*innen

verliehen.

Qualifikationen und Anforderungen Gesucht werden

hochqualifizierte Wissenschaftler*innen (m/w/d) , die folgende Kriterien erfüllen:

Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium

sowie eine

überdurchschnittliche Promotion

oder eine vergleichbare besondere Befähigung.

Außerordentliches Potenzial für eine wissenschaftliche Karriere

und

Befähigung zu selbstständiger Forschung und Lehre

mit einem dem Amt einer Professorin oder eines Professors entsprechenden wissenschaftlichen Gewicht.

Erfahrung in der Führung von Mitarbeitenden .

Diversität und Inklusion Die LMU und das StBA streben eine

Erhöhung des Anteils der Frauen in Führungspositionen

an und bitten

Wissenschaftlerinnen nachdrücklich , sich zu bewerben. Bewerbungen sind

unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität

willkommen. Menschen mit

Migrationshintergrund

werden ausdrücklich zur Bewerbung eingeladen. Schwerbehinderte Menschen

werden bei gleicher Eignung und Befähigung bevorzugt berücksichtigt. Es wird lediglich ein

Mindestmaß an körperlicher Eignung

verlangt.

Arbeitsbedingungen Die Stelle ist

grundsätzlich teilzeitgeeignet . Teilzeitmodelle können im Einzelfall geprüft werden.

Stellenanzeige automatisch mit KI zusammengefasst
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    11 Sep 2026
  • Standort:

    Munich

    Einsatzort:

    Ludwig-Maximilians-Universität München, München, Deutschland
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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