Project Manager (f/m/x) - SAP Master Data

Stellenbeschreibung:

Projektleiter (m/w/d) - SAP Master Data

Als Projektleiter (m/w/d) für SAP Master Data werden Sie ein wichtiger Teil der digitalen Transformation von ZEISS sein. Ihre Aufgaben umfassen die Gewährleistung, dass Projektziele erreicht werden und die Qualität der Projekt-Ergebnisse hoch ist. Sie werden die Entwicklung und Umsetzung von technischen Lösungen zur Überwachung und Verbesserung der Datenqualität im gesamten Unternehmen unterstützen, mit einem Schwerpunkt auf SAP R/3 und S/4HANA.

Kurzüberblick

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Aufgaben

Als Projektleiter (m/w/d) für SAP Master Data werden Sie folgende Aufgaben übernehmen:

Unterstützung bei der Entwicklung und Umsetzung von technischen Lösungen zur Überwachung und Verbesserung der Datenqualität im gesamten Unternehmen, mit einem Schwerpunkt auf SAP R/3 und S/4HANA
Hilfe bei der Einführung von Master Data-Standards und der Verbesserung der Datenqualität in ERP, MDG, CRM und konsumierenden Systemen
Arbeit in enger Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams, einschließlich Geschäftsanwendern, Datenbesitzern und IT-Teams, um sicherzustellen, dass technische Lösungen die End-to-End-Prozesse berücksichtigen

Anforderungen

Abgeschlossenes Studium in der Regel im Bereich der Wirtschaftsinformatik, Informatik oder einer technischen Ausbildung in Informatik, gepaart mit einer Leidenschaft für Master Data und Datenqualität
Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung, Erfahrung in einem Berater- oder Projektleiter-Role ist ein Plus
Erfahrung in SAP Material Master Data, Business Partner und den entsprechenden Prozessen
Starker Verständnis von SAP-Daten- und Systemarchitektur
Fähigkeit, eigene Frameworks zu entwickeln und zu kommunizieren
Natürlicher Interesse an aktuellen technischen Entwicklungen und ein gutes Verständnis der technischen Machbarkeit von datengetriebenen Produkten und Dienstleistungen
Proven Track-Record in agilen Projekten und Erfahrungen in agilen Projektmanagement
Teilnahme an einem Datenprojekt von Anfang bis Ende, von Datenreinigung bis Datenintegration, Modellierung und Produktisierung
Exzellente Englisch- und Deutschkenntnisse