Promotion - Datengetriebene Modifikation von Kunststoffen zur bauteil- und prozesss... / REF282944O

Stellendetails zu: Promotion - Datengetriebene Modifikation von Kunststoffen zur bauteil- und prozesss... / REF O

Angebotsart: Arbeit

Anstellungsart: Vollzeit

Befristung: befristet für 12 Monate

Berufsbezeichnung: Verfahrensmechaniker/in - Kunststoff- und Kautschuktechnik - Kunststofffenster

Veröffentlichungsdatum: Vor 2 Tagen veröffentlicht

Stellenbeschreibung

• Sie entwickeln eine innovative Methodik zur datengetriebenen Vorhersage von Prozess- und Werkstoffeigenschaften von Kunststoffen und schaffen damit die Grundlage für fundierte, zielgerichtete Werkstoffentscheidungen.
• Sie kombinieren physikalische und/oder chemische Modelle mit relevanten Prozessgrößen sowie Werkstoffkennwerten, um eine gezielte und effiziente Werkstoffmodifikation zu ermöglichen.
• Sie entwickeln, implementieren und optimieren datengetriebene Modelle in Python, implementieren und optimieren diese sowie integrieren sie nahtlos in bestehende Routinen.
• Sie validieren die entwickelten Modelle durch Laborversuche unter produktionsnahen Randbedingungen und bewerten die Ergebnisse im Hinblick auf Werkstoff- und Bauteileigenschaften.
• Sie analysieren systematisch die Zusammenhänge zwischen Prozessparametern, Polymerstruktur und resultierender Werkstoffperformance – diese Erkenntnisse nutzen Sie gezielt für die Modellbildung bzw. -optimierung.
• Sie tragen in enger Zusammenarbeit mit Fachexpertinnen, -experten und Labormitarbeitenden zum Erfolg eines richtungsweisenden Forschungsprojekts bei und präsentieren, dokumentieren und diskutieren Ihre Ergebnisse regelmäßig im Projektteam.
• Ausbildung: abgeschlossenes Studium der Werkstoffwissenschaften, Polymerchemie, Ingenieurwissenschaften (Kunststofftechnik, Chemieingenieurwissenschaften), Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit sehr gutem Erfolg.
• Erfahrungen und Know‑how: fundierte Kenntnisse über die Zusammenhänge zwischen Polymerstruktur, Prozessparametern und Werkstoffeigenschaften.
• Breites Wissen in der mathematischen Modellierung physikalischer Systeme und/oder datengetriebenen Methoden.
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python.
• Kenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens.
• Persönlichkeit und Arbeitsweise: Sie zeichnen sich durch eine selbstständige, methodische und analytische Arbeitsweise aus, haben Freude daran, komplexe Fragestellungen an der Schnittstelle von Werkstoffwissenschaft und Datenanalyse zu durchdringen, arbeiten zuverlässig und lösungsorientiert als Teamplayer und bringen Ihre analytischen Fähigkeiten engagiert ein.
• Begeisterung: Sie bringen ein starkes Interesse an der datengetriebenen Werkstoffentwicklung sowie an deren Anwendung in industriellen Fertigungsprozessen (insbesondere in der Kunststofftechnik, Spritzgießen) mit.
• Sprachen: sehr gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift.

Zusätzliche Informationen

Beginn: ab Juli 2026

Dies ist eine Promotionsthemenförderung. Die finale Vergabe des Promotionsthemas obliegt Ihrer Hochschule als zentrale Anlaufstelle für Ihre Promotion.

Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen, unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.