Promotion - Datengetriebene Modifikation von Kunststoffen zur bauteil- und prozessspezifischen [...]

Unternehmensbeschreibung

Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch. Die Robert Bosch GmbH freut sich auf Ihre Bewerbung!

Stellenbeschreibung

• Sie entwickeln eine innovative Methodik zur datengetriebenen Vorhersage von Prozess‑ und Werkstoffeigenschaften von Kunststoffen und schaffen damit die Grundlage für fundierte, zielgerichtete Werkstoffentscheidungen.
• Dabei kombinieren Sie physikalische und/oder chemische Modelle mit relevanten Prozessgrößen sowie Werkstoffkennwerten, um eine gezielte und effiziente Werkstoffmodifikation zu ermöglichen.
• Sie entwickeln, implementieren, optimieren datengetriebene Modelle in Python, implementieren und optimieren diese sowie integrieren sie nahtlos in bestehende Routinen.
• Die von Ihnen entwickelten Modelle validieren Sie durch Laborversuche unter produktionsnahen Randbedingungen und bewerten die Ergebnisse im Hinblick auf Werkstoff‑ und Bauteileigenschaften.
• Sie analysieren systematisch die Zusammenhänge zwischen Prozessparametern, Polymerstruktur und resultierender Werkstoffperformance. Diese Erkenntnisse nutzen Sie gezielt für die Modellbildung bzw. -optimierung.
• Mit Ihrer engagierten und strukturierten Arbeitsweise tragen Sie in enger Zusammenarbeit mit unseren Fachexpertinnen sowie -experten und Labormitarbeitenden wesentlich zum Erfolg eines richtungsweisenden Forschungsprojekts bei und präsentieren, dokumentieren und diskutieren Ihre Ergebnisse regelmäßig im Projektteam.

Qualifikationen

• Ausbildung: abgeschlossenes Studium der Werkstoffwissenschaften, Polymerchemie, Ingenieurwissenschaften (Kunststofftechnik, Chemieingenieurwissenschaften), Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit sehr gutem Erfolg.
• Erfahrungen und Know‑;hift:
  • fundierte Kenntnisse über die Zusammenhänge zwischen Polymerstruktur, Prozessparametern und Werkstoffeigenschaften.
  • breites Wissen in der mathematischen Modellierung physikalischer Systeme und/oder datengetriebenen Methoden.
  • sehr gute Programmierkenntnisse in Python.
  • Kenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens.
• Persönlichkeit und Arbeitsweise: Sie zeichnen sich durch eine selbstständige, methodische und analytische Arbeitsweise aus und haben Freude daran, komplexe Fragestellungen an der Schnittstelle von Werkstoffwissenschaft und Datenanalyse zu durchdringen; als Teamplayer arbeiten Sie zuverlässig und lösungsorientiert zusammen und bringen Ihre analytischen Fähigkeiten engagiert ein.
• Begeisterung: Sie bringen ein starkes Interesse an der datengetriebenen Werkstoffentwicklung sowie an deren Anwendung in industriellen Fertigungsprozessen mit, insbesondere in der Kunststofftechnik (Spritzgießen).
• Sprachen: sehr gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift.

Weitere Informationen

Beginn: ab Juli 2026

Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.