Prozessingenieur Montage und Integration Standort Aalen (m/w/d)

In dieser Rolle arbeiten Sie an der Konzeption, Entwicklung und Industrialisierung hochpräziser Montage- und Integrationsprozesse für optomechanische Module in der Halbleiterindustrie. Sie optimieren Fertigungsprozesse, nutzen datenbasierte Analysen und Machine-Learning-Ansätze, und begleiten die Überführung neu entwickelter Prozesse in die Produktion. Sie arbeiten eng mit internen Teams, Lieferanten und Entwicklungspartnern zusammen, um stabile, leistungsfähige Prozesse über den Lebenszyklus sicherzustellen. Ihr Beitrag wirkt sich direkt auf Qualität, Effizienz und Produktreife aus und unterstützt die langfristige Wettbewerbsfähigkeit des Unternehmens.

• Konzeption, Entwicklung und Industrialisierung von Montage- und Integrationsprozessen für optomechanische Komponenten
• Entwicklung von Prozessen für Präzisionsmontage, Justage, Integration und qualitätsgesicherte Messtechnik
• Sicherstellung der Produktionsreife und stabile Prozessgestaltung über den Produktlebenszyklus
• Analyse und Optimierung bestehender Fertigungs- und Integrationsprozesse mittels statistischer Methoden und datenbasierter Analytik
• Identifikation von Einflussgrößen und kontinuierliche Verbesserung von Prozessfähigkeit, Stabilität und Effizienz
• Anwendung von Datenanalyseverfahren und Machine Learning zur Untersuchung komplexer Zusammenhänge in Fertigungsprozessen
• Definition technischer Anforderungen und Begleitung von Entwicklung, Implementierung und Freigabe neuer Lösungen
• Koordination mit internen Ansprechpartnern, Lieferanten und externen Entwicklungspartnern
• Überführung neuer Prozesse in die Produktion und Stabilisierung im Fertigungsumfeld

• Abgeschlossenes Studium in Maschinenbau, Physik, Produktionstechnik, Fertigungstechnik oder vergleichbarer technischer Fachrichtung; Promotion oder vergleichbare Berufserfahrung vorteilhaft
• Fundierte Kenntnisse in Montage-, Integrations- und Fertigungstechnologien, idealerweise hochpräzisen optomechanischen Systemen
• Erfahrung in Entwicklung, Industrialisierung und Optimierung anspruchsvoller Fertigungsprozesse
• Gute Kenntnisse in datenbasierter Prozessanalyse und statistischen Methoden
• Praktische Erfahrung mit Design of Experiments, Statistical Process Control, Regressionsanalysen oder Prozessfähigkeitsanalysen
• Kenntnisse in Python, Machine Learning oder industrieller Datenanalyse von Vorteil
• Erfahrung in interdisziplinärer Zusammenarbeit und verschiedenen technischen Schnittstellen
• Ausgeprägte Planungs- und Kommunikationsfähigkeit, sicheres Stakeholdermanagement
• Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise, Eigeninitiative, Belastbarkeit und Kundenorientierung
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Planungs- und Kommunikationsfähigkeit
• Stakeholdermanagement
• Eigeninitiative
• Montage-, Integrations- und Fertigungstechnologien
• Design of Experiments (DoE)
• Statistical Process Control (SPC)