Python-Entwickler (m/w/d) Datenextraktion (Ref.Nr.: 47164)

Wavestone Germany AGFrankfurt

Stellenbeschreibung:

Key Facts

Start:
Dauer: Nicht bekannt
Auslastung: 100 %
Einsatzart:
Einsatzort: Frankfurt am Main
Einsatzland: Deutschland

Ihre Aufgaben

Integration und Anpassung von Services zur Datenextraktion und Automatisierung (z.B. Extraktion aus PDF-Vertragsunterlagen, Interpretation, Bereinigung und Überführung in JSON-Strukturen bzw. Vektordatenbanken)
Analyse gemeinsam mit Fachexperten anhand von Echtbeispielen und Ableitung technischer Anforderungen
Konzeption der technischen Umsetzung unter Nutzung von AWS Bedrock Data Automation oder anderer technischer Services
Implementierung und Anpassung der Komponenten entsprechend der Konzeption
Testen, Debuggen sowie Optimierung gemeinsam mit Fachanwendern zur Sicherstellung der Qualitätsstandards
Erstellung technischer und fachlicher Dokumentation
Durchführung von Arbeitspaketen, Erreichen von Storypoints sowie Sicherstellung der Team‑Velocity im Rahmen agiler Sprints und PI‑Intervallen
Kontinuierliche Verbesserung der Prozesse und enge Zusammenarbeit im Team

Muss‑Anforderungen

Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Programmierung im Enterprise‑Umfeld bei Unternehmen mit mehr als 10.000 Mitarbeitenden in der Programmiersprache Python sowie entsprechende technische Fähigkeiten
Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Kommunikation mit Endnutzern und in der Anforderungserhebung sowie entsprechende kommunikative Fähigkeiten
Nachweis von mindestens 4 Referenzen bezüglich der Erfahrung in der automatisierten Extraktion von Daten aus Vertrags- und Rechnungsdokumenten sowie deren strukturierte Aufbereitung in vorgegebene Datenformate
Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit AWS‑Services für die Dokumenten‑ und Datenextraktion, wie beispielsweise Bedrock Data Automation oder Textract, innerhalb der AWS‑Umgebung sowie entsprechende technische Fähigkeiten

Kann‑Anforderungen

Nachweis von mindestens 3 Referenzen für die Integration der Datenextraktion in RAG‑Pipelines und Workflows auf Basis von AWS, zum Beispiel unter Nutzung von Bedrock, Data Automation und weiteren AWS‑Services
Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Aufbau der entsprechenden Infrastruktur in AWS
Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Nutzung von AWS Bedrock Data Automation

Weitere Informationen

Der Einsatzort ist Frankfurt am Main. Der Leistungszeitraum umfasst 80 Personentage, wovon 8 Tage vor Ort für PI‑Plannings und Workshops vorgesehen sind.

Wir freuen uns auf Ihre Kontaktaufnahme!