Requirements & KI Engineer (m/w/d) SCM

• Im Rahmen des Requirements Engineerings erheben Sie Anforderungen an IT-Lösungen gemeinsam mit Einkauf, Disposition, Logistik und Produktionsplanung an all unseren Standorten, in Interviews, Workshops und Prozessaufnahmen.
• Sie beschreiben Anforderungen (z.B. als User Stories) mit Akzeptanzkriterien und trennen standortübergreifende Standards von begründeten lokalen Varianten.
• Sie priorisieren Anforderungen nach Nutzen, Risiko und Aufwand und steuern sie gemeinsam mit der IT in einer SCM-IT-Roadmap. Dabei sind Sie feste fachliche Ansprechperson für unsere IT-Business-Analysten.
• In Ihrer Tätigkeit als KI-Engineer (m/w/d) leiten Sie aus unserer SCM-Strategie eine KI-Strategie für Einkauf und Logistik ab und arbeiten gemeinsam mit unserer zentralen KI-Verantwortlichen aus. Dabei identifizieren Sie KI-Anwendungsfälle in Einkauf und Logistik und bewerten Nutzen, Datenlage und Machbarkeit.
• Sie entwickeln Lösungen vom Prototyp bis zum produktiven Einsatz, etwa Prognosen von Lieferterminen und Lieferrisiken, KI-gestützte Lieferantensuche oder LLM-basierte Assistenzsysteme. Des Weiteren betreiben Sie Modelle und lokale LLMs auf lokalen on-premise Systemen (z.B. auf NVIDIA-DGX-Spark-Systemen).

Das sind Ihre Aufgaben:

• Im Rahmen des Requirements Engineerings erheben Sie Anforderungen an IT-Lösungen gemeinsam mit Einkauf, Disposition, Logistik und Produktionsplanung an all unseren Standorten, in Interviews, Workshops und Prozessaufnahmen.
• Sie beschreiben Anforderungen (z.B. als User Stories) mit Akzeptanzkriterien und trennen standortübergreifende Standards von begründeten lokalen Varianten.
• Sie priorisieren Anforderungen nach Nutzen, Risiko und Aufwand und steuern sie gemeinsam mit der IT in einer SCM-IT-Roadmap. Dabei sind Sie feste fachliche Ansprechperson für unsere IT-Business-Analysten.
• In Ihrer Tätigkeit als KI-Engineer (m/w/d) leiten Sie aus unserer SCM-Strategie eine KI-Strategie für Einkauf und Logistik ab und arbeiten gemeinsam mit unserer zentralen KI-Verantwortlichen aus. Dabei identifizieren Sie KI-Anwendungsfälle in Einkauf und Logistik und bewerten Nutzen, Datenlage und Machbarkeit.
• Sie entwickeln Lösungen vom Prototyp bis zum produktiven Einsatz, etwa Prognosen von Lieferterminen und Lieferrisiken, KI-gestützte Lieferantensuche oder LLM-basierte Assistenzsysteme. Des Weiteren betreiben Sie Modelle und lokale LLMs auf lokalen on-premise Systemen (z.B. auf NVIDIA-DGX-Spark-Systemen).

Das bringen Sie mit:

• Sie verfügen über ein Studium im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Informatik oder einem vergleichbaren Studiengang und besitzen mehrjährige Erfahrung in Requirements Engineering, Business-Analyse oder Data Science.
• Sie zeichnen sich durch fundierte Python-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit Machine Learning (z. B. pandas, scikit-learn) & LLMs aus und bringen Erfahrung im Projektmanagement mit.
• Ihre hohe Eigenmotivation und Kreativität zeichnen Sie aus wie auch Ihre selbstständige, sorgfältige und strukturierte Arbeitsweise.
• Ihr Verständnis für Prozesse in Einkauf und Supply Chain sowie für ERP-Daten ruden Ihr Profil ab.

Hinweis

• Land/Standort Röthenbach an der Pegnitz
• Funktionsbereich Einkauf/Logistik/Materialwirtschaft
• Einstiegslevel Direkteinstieg - Mit Berufserfahrung
• Arbeitsmodus Hybrides Arbeiten
• Arbeitszeitmodell Vollzeit
• Arbeitszeit 35h
• Arbeitsverhältnis unbefristet
• Unternehmensbereiche Diehl Defence
• Start ab sofort

Diese Benefits bieten wir Ihnen - und mehr:

• Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten
• Tarifliche Vergütung
• Flexible Arbeitszeiten
• Betriebliche Altersvorsorge
• Mitarbeiterevents

Mach bei Diehl, was dir wichtig ist.

Diehl Defence GmbH & Co. KG

Bianca Zeiske