Risk Analyst (w/m/d) – Credit & Financial Risk (w/m/d)

Deine Rolle

Als Risk Analyst – Credit & Financial Risk analysierst und bewertest du Kredit- und Ausfallrisiken von Kunden, Debitoren und Gesamtengagements.

Du arbeitest eng mit Markt, Operations und Finanzcontrolling zusammen und sorgst dafür, dass Entscheidungen datenbasiert, nachvollziehbar und pragmatisch getroffen werden.

Die Rolle ist ideal für analytische Persönlichkeiten, die nah am Geschäft arbeiten und Verantwortung für Risikoeinschätzungen übernehmen möchtest – statt ausschließlich Reports zu erstellen.

Deine Aufgaben

• Durchführung der Erst- und Folgeprüfung von Kunden, Debitoren und Engagements
• Analyse und Bewertung von Kredit- und finanziellen Risiken
• Monitoring von Risikopositionen sowie Ableitung von Handlungsempfehlungen
• Erstellung und Weiterentwicklung von Risiko-Reports, KPIs und Präsentationen
• Mitarbeit an Methoden und Prozessen im Risikocontrolling
• Enge Zusammenarbeit und Schnittstellenmanagement mit Markt, Operations und Finanzcontrolling
• Beitrag zur kontinuierlichen Verbesserung von Risiko- und Entscheidungsprozessen

Dein Profil

Woran dein Erfolg gemessen wird

• Qualität und Nachvollziehbarkeit deiner Risikoanalysen
• Verlässliche Entscheidungsgrundlagen für Markt und Management
• Strukturierte, termingerechte Risikoberichterstattung
• Positive Rückmeldungen interner Stakeholder
• Weiterentwicklung effizienter und praxisnaher Risiko-Prozesse

Diese Rolle ist ideal für dich, wenn du…

Freude an Zahlen, Analysen und Kreditentscheidungen hast

Risiken ganzheitlich betrachten willst (finanziell, strukturell, regulatorisch)

gerne an der Schnittstelle von Business und Risiko arbeitest

Verantwortung übernehmen möchtest und deine Einschätzungen Wirkung haben sollen

dich fachlich im Risiko- und Kreditumfeld weiterentwickeln willst

Was du mitbringst

Must-haves

• Abgeschlossenes Studium in BWL, Banking, Finance, Mathematik, Physik oder vergleichbar (alternativ: sehr gute Bankausbildung mit relevanter Zusatzqualifikation, z. B. CFA oder FRM)
• Erfahrung in der Bewertung von Kreditrisiken oder im Risikomanagement eines Finanzinstituts
• Fundierte Kenntnisse regulatorischer Anforderungen, insbesondere MaRisk
• Sicherer Umgang mit BI-Tools und SQL
• Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C1/C2) und gute Englischkenntnisse (C1)

Nice-to-haves

• Erfahrung im Finanzdienstleistungs- oder FinTech-Umfeld
• Erfahrung mit datengetriebenen Analyse- oder Reporting-Systemen
• Interesse an der Weiterentwicklung von Risikomodellen oder -methoden

Warum wir?

Eine fachlich anspruchsvolle Rolle mit echtem Einfluss auf Geschäftsentscheidungen

Nähe zum Business statt isolierter Risiko-Funktion

Gestaltungsspielraum bei Analysen, Methoden und Prozessen

Hybrides Arbeiten: Karlsruhe, remote oder hybrid

Marktgerechte Vergütung

Kurze Entscheidungswege und direkte Zusammenarbeit mit Markt & Vorstand Marktfolge

Fachliche Entwicklungsperspektive im Risiko- und Kreditumfeld

Über uns

Goya steht für die digitale Zukunft des Factorings.

Mit unseren maßgeschneiderten Lösungen in den Bereichen Health, Mobility, KMU und Factoring as a Service (FaaS) optimieren wir Finanzprozesse für Unternehmen in ganz Europa – schnell, präzise und datengetrieben.

Wir kombinieren die Stabilität eines etablierten Finanzunternehmens mit der Agilität eines modernen FinTechs.

Unterstützt von erstklassigen Investoren (u. a. 468 Capital, LEA Partners und dem Goldman Sachs-Netzwerk) und geführt von einem erfahrenen Team, gestalten wir die Branche aktiv mit – und wachsen dabei rasant.

Was dich bei Goya erwartet:

• Spannende Herausforderungen mit echtem Impact
• Ein internationales Team, das mit Neugier und Energie anpackt
• Raum für Eigenverantwortung und Gestaltung – du bekommst Vertrauen und die Möglichkeit, wirklich etwas zu bewegen
• Ein dynamisches Umfeld, in dem Tempo, Klarheit und Umsetzung zählen

Wenn du Drive mitbringst, gerne vorausdenkst und Dinge ins Rollen bringst – dann passt du perfekt zu uns.

Wir freuen uns auf dich.