Robotic AI Application Engineer – NEURA Automation (Mensch)

Deine Mission & Herausforderungen

• End-to-End Deployment: Du planst und führst das Deployment von NEURA Robotern und KI-Anwendungen bei Kunden durch — vom Initial-Setup bis zur finalen Abnahme.

• Customer-spezifische Anpassung: Du konfigurierst, adaptierst und fine-tunest bestehende AI-Fähigkeiten und Roboter-Verhalten, um kundenspezifische Tasks, Umgebungen und Constraints zu erfüllen.

• Technische Schnittstelle: Du bist der primäre technische Ansprechpartner für Kunden während der Projektauslieferung und übersetzt ihre Anforderungen in funktionierende Roboter-Anwendungen.

• Field-Troubleshooting: Du identifizierst und löst Issues während Integration und Live-Operation — vor Ort oder in enger Abstimmung mit Engineering- und Product-Teams.

• Feedback-Loop schließen: Du arbeitest mit Robotics Engineers, Product Management und R&D zusammen, um Field-Erkenntnisse und Kundenanforderungen in die Product-Roadmap einfließen zu lassen.

• Wissen dokumentieren: Du dokumentierst Deployment-Prozesse, Konfigurationen und gewonnene Erkenntnisse, um zukünftige Kundenprojekte schneller und reproduzierbarer zu gestalten.

• Customer Success gewährleisten: Du unterstützt die Kundenschulung und den Übergabeprozess, um langfristigen Erfolg der Lösung sicherzustellen.

Was du mitbringst

• Dein Hintergrund: Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Robotik, Elektrotechnik, Künstlicher Intelligenz oder einem verwandten technischen Fach — oder eine vergleichbare Qualifikation mit praktischer Erfahrung.

• Field-Deployment-Erfahrung: Praktische Erfahrung im Deployment oder der Integration robotischer oder KI-basierter Systeme in echten Produktions- oder Feldumgebungen.

• Hardware- und Middleware-Know-how: Praktische Erfahrung mit Roboter-Hardware, Sensoren und Middleware (z. B. ROS/ROS2).

• Kundenengagement: Sicherheit im direkten Kundenkontakt und Bereitschaft, zu Kundensites zu reisen.

• Programming-Skills: Solide Programmierkenntnisse in Python und/oder C++, mit der Fähigkeit, Systeme unter realen Bedingungen zu debuggen und zu adaptieren.

• Problem-Solving-Mindset: Starke Troubleshooting-Fähigkeiten und eine hands-on, pragmatische Arbeitsweise.

• Kommunikationsstärke: Exzellente Fähigkeit, zwischen Engineering und Kunden zu vermitteln.

• Sprachen: Verhandlungssicheres Englisch; Deutschkenntnisse von Vorteil.