SAP Data Engineer (m/w/d)

SAP Data Engineering trifft Databricks. Moderne Datenplattformen statt Standardlösungen.

Du willst Datenplattformen nicht nur betreiben, sondern von der Architektur bis zum produktiven Einsatz mitgestalten? Bei Windhoff verbindest du SAP Data Engineering mit Databricks und entwickelst moderne Lakehouse- und Data-&-AI-Lösungen für Kunden aus unterschiedlichen Branchen.

Dabei entscheidest du selbst, wie viel Verantwortung du übernehmen möchtest – vom Consultant bis zum Principal Consultant.

Das erwartet dich:

• Standortunabhängige Tätigkeit innerhalb Deutschlands (alternativ Arbeit an einem Windhoff-Standort)


• 60.000–100.000€ Jahresgehalt , abhängig von Erfahrung und Qualifikation


• Bis zu 40 Urlaubstage


• Über 2.000 € Weiterbildungsbudget pro Jahr


• Flexible Arbeitszeiten und Projektzeitenkonto


• Standortunabhängiges Arbeiten


• Moderne Data-&-AI-Projekte mit SAP, Databricks und Cloud-Technologien


• Entwicklungsperspektive vom Consultant bis zum Principal Consultant


• Möglichkeit, dich langfristig zum Data Architect weiterzuentwickeln


• Verantwortung für Projekte, Teams und Kunden – abhängig von deiner Erfahrung

Deine Aufgaben:

• Analyse fachlicher und technischer Anforderungen


• Konzeption und Entwicklung moderner Datenplattformen


• Entwicklung von Datenmodellen sowie ETL-/ELT-Strecken


• Aufbau von Lakehouse-Architekturen mit SAP und Databricks


• Umsetzung hybrider Datenlösungen mit SAP, Databricks, Snowflake und Cloud-Plattformen


• Begleitung von Projekten von der Anforderungsaufnahme bis zum produktiven Betrieb


• Technische Beratung unserer Kunden


• Je nach Seniorität: Verantwortung für Arbeitspakete, Teilprojekte, Projekte oder Projektteams


• Wissenstransfer innerhalb des Teams und Mitwirkung an Technologie-Events


• Weiterentwicklung der SAP-/Databricks-Multi-Vendor-Strategie


• Berufserfahrung im SAP Data Engineering oder Databricks-Umfeld


• Erfahrung mit SAP Datasphere oder vergleichbaren SAP-Datenplattformen


• Gute Kenntnisse in SQL und Python


• Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen und Datenmodellierung


• Interesse an modernen Data-&-AI-Technologien und Lakehouse-Architekturen


• Analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise


• Eigeninitiative und Freude daran, Verantwortung zu übernehmen


• Sehr gute Kommunikationsfähigkeit und Spaß an der Zusammenarbeit mit Kunden


• Deutsch auf mindestens C1-Niveau und Englisch auf B2-Niveau

Deine Entwicklung bei Windhoff

Bei uns ist dein Karriereweg nicht vorgegeben:

Mit zunehmender Erfahrung übernimmst du mehr Verantwortung für Projekte, Teams, Kundenbeziehungen und die technologische Ausrichtung. Auch eine Entwicklung zum Data Architect ist möglich.

Klingt nach deinem nächsten Schritt?