Senior Actuarial Data Scientist Pricing (d/m/w)

Senior Actuarial Data Scientist Pricing (d/m/w)

Wir suchen einen erfahrenden Senior Actuarial Data Scientist Pricing, um unser SHUK Aktuariat zu stärken. Menschen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Kurzüberblick

• Standort: NÜRNBERGER
• Arbeitsmodell: Teilzeit oder Vollzeit
• Anstellungsart: Festanstellung

Aufgaben

Als Senior Actuarial Data Scientist Pricing wirst du folgende Aufgaben übernehmen:

• Entwickle Pricing-Modelle für die KFZ-Versicherung und verbessere deren Prognosegüte und Robustheit
• Wende moderne Data-Science- und Machine-Learning-Methoden zur Risikoselektion, Tarifdifferenzierung und Vermeidung von Antiselektion an
• Analysiere große Bestände sowie Schaden- und Risikodaten und leite daraus pricingrelevante Erkenntnisse ab
• Validiere, überwache und optimiere bestehende Modelle und stelle deren fachliche und regulatorische Nachvollziehbarkeit sicher
• Entwickle Prototypen, Use Cases und neue Modellansätze und überführe diese in produktive Pricing-Prozesse
• Arbeite eng mit Produktentwicklung, BI, IT und weiteren Fachbereichen zusammen, um datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen
• Erstelle Simulationen, Szenario- und Sensitivitätsanalysen zur Bewertung von Tarifmaßnahmen und Marktentwicklungen
• Präsentiere Ergebnisse verständlich gegenüber internen Stakeholdern und Entscheidungsgremien

Anforderungen

• Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Mathematik, Data Science, Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mehrere Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, idealerweise im Pricing oder Risikomanagement der Versicherungsbranche
• Sehr gute Kenntnisse in statistischer Modellierung, Machine Learning und quantitativer Analyse
• Praktische Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen sowie in der Modellierung mit modernen Analyse- und Programmiersprachen (insbesondere Python)
• Verständnis für versicherungstechnische Zusammenhänge und Fähigkeit, datengetriebene Modelle fachlich einzuordnen
• Strukturierte Arbeitsweise, Experimentierfreudigkeit und hohes Qualitäts- und Automatisierungsanspruch
• Fähigkeit, komplexe Daten und Modelle verständlich zu erklären und in Entscheidungen zu übersetzen
• Neugier, Lernbereitschaft und Treiber der Weiterentwicklung datengetriebener Pricing-Ansätze

Benefits

• Flexibles Arbeitsmodell mit Gleitzeit und Sabbatical
• Möglichkeit, 60% der Arbeitszeit flexibel zu planen
• Finanzieller Zuschuss für technische Ausstattung zu Hause
• Unterstützung bei Karrierezielen durch Entwicklungsmöglichkeiten und Weiterbildung
• Attraktive tarifliche Vergütung und Weihnachts- und Urlaubsgeld
• Zuschuss für das Deutschlandticket oder Fahrrad
• Leckeres Essen in der prämierten Kantine
• Buntes Angebot an Sport- und Entspannungskursen
• Modernes Arbeitsumfeld mit agilen Arbeitswelten und Teamkollaboration