Senior AI ADAS Engineer (f/m/x) (München)

Senior AI ADAS Engineer (f/m/x) (München) (m/w/d)

Kurzüberblick

• Standort: München
• Arbeitsmodell: Vollzeit
• Anstellungsart: Festanstellung

Aufgaben

• Entwicklung von AI-basierten ADAS-Funktionen für alle Märkte, ODDs (Operational Design Domains) und Releases – von der Datenwahl und Modellgestaltung bis hin zur Ausbildung, Validierung und Serienfreigabe.
• Design und Implementierung von ADAS-AI-Modellen wie Objekterkennung, Verhaltensvorhersage und Trajektorienplanung – von der Datenanalyse und Modellgestaltung bis hin zur SOP-fertigen Freigabe.
• Definition und Führung der technischen Richtung des ADAS-AI-Stacks, einschließlich seiner Architektur und Schnittstellen zu Fahrzeugsystemen, Simulationsumgebungen und Validierungsframeworks.
• Verantwortung für die kompletten Trainings-, Evaluierungs- und Freigabezyklen, einschließlich Datenwahl, Szenenmining, geschlossener Schleifenbewertung, Ursachenanalyse und KPI-basierter Validierung.
• Implementierung und Durchführung von kompletten Trainings-, Evaluierungs- und Freigabezyklen, einschließlich Datenwahl, Szenenmining, geschlossener Schleifenbewertung, Ursachenanalyse und KPI-basierter Validierung.
• Design und Optimierung von Modellen für menschenähnliche Fahrverhaltensmodelle, einschließlich Verhaltensmodellierung, Lernstrategien, Imitationslernen und hybrider Daten-/Modellgetriebener Ansätze.
• Adaptation von Modellen an regulatorische Anforderungen, regionale Verkehrsverhaltensweisen und ODD-Erweiterungen für internationale Rollouts.
• Design von AI-Funktionen mit Erklärbarkeit und Interaktion im Sinn, um robuste Querschnittsintegrationen über das Fahrzeug und das Softwareecosystem hinweg zu ermöglichen.

Anforderungen

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Forschung oder in der Entwicklung von AI-basierten Robotik- oder autonomer Fahrzeugentwicklung mit direkter Verantwortung für gelieferte Funktionen.
• Starke Programmierfähigkeiten in Python für Modellentwicklung, Trainingspipelines, Bewertung und Datenanalyse.
• Solid C++-Erfahrung für Produktionsintegration, Leistungskritische Komponenten und eingebettete/ Fahrzeugseitige Implementierung.
• Tiefes Fachwissen in Vorhersage- und Planungsmodellen (einschließlich Verhandlungsalgorithmen), einschließlich Modellarchitekturdesign und -optimierung.
• Praktische Erfahrung mit Datengetriebener Entwicklung: Datensatzcurierung, Labelstrategien, Szenenmining und großskalige Bewertung (einschließlich geschlossener Schleifenbewertung).
• Erfahrung mit E2E-AI-Architekturen und verschiedenen Lernparadigmen (supervisiert, un-supervisiert, Imitation, Stärke-Student, Lehrer-Student) – von der Problemdefinition und Modellgestaltung bis hin zur Validierung, Sicherheitsbewertung und Serienfreigabe.
• Erfahrung im Arbeiten in sicherheitskritischen oder regulierten Umgebungen (ISO 26262 / 8800, SOTIF oder ähnlich) ist ein großer Vorteil.

Benefits

• Challenging Projekte, mit denen wir gemeinsam die Mobilität von morgen gestalten.
• Weite Palette an persönlichen und beruflichen Entwicklungsmöglichkeiten.
• Attraktive, faire und leistungsbasierte Vergütung.
• Hoher Grad an Arbeitsplatzsicherheit.
• Jährliche Sonderzahlungen wie Urlaubsgeld, Weihnachtsgeld und Gewinnbeteiligung.
• Flexible Arbeitszeiten einschließlich sechs Wochen Urlaub und Überstundenvergütung.
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