(Senior) AI Engineer GenAI (m/w/d)

Ort: 50933 Kln | Vertragsart: Vollzeit, unbefristet | Job-ID: Was wir zusammen vorhaben: Als Geschftsbereich Analytics der REWE Group gestalten wir aktiv die datengetriebene Transformation des Handels. Unser Ziel ist es, Advanced Analytics und knstliche Intelligenz (Artificial Intelligence, AI) als festen Bestandteil aller wesentlichen Geschftsentscheidungen zu etablieren. Mit Generativer AI erffnen sich dabei vllig neue Mglichkeiten: von intelligenten Assistenzsystemen ber automatisierte Prozesse bis hin zu vllig neuen digitalen Produkten. Um diese Potenziale nachhaltig zu heben, bauen wir gezielt Kompetenzen auf, die GenAI nicht nur experimentell, sondern robust, skalierbar und sicher in den operativen Einsatz bringen. Als (Senior) AI Engineer bernimmst du dabei eine Schlsselrolle. Du schlgst die Brcke zwischen innovativen Prototypen und produktiven, unternehmensweiten GenAI-Lsungen und trgst mageblich dazu bei, diese langfristig im Unternehmen zu verankern. Was du bei uns bewegst: Du mchtest komplexe Herausforderungen mit modernen LLM-Technologien lsen und produktive, skalierbare Anwendungen nachhaltig in bestehende Systemlandschaften integrieren? Dann bist du bei uns genau richtig. End-to-End-Verantwortung bernehmen: Du entwickelst GenAI-Anwendungen wie Chatbots, Assistenzsysteme und Agenten von der ersten Idee ber Prototypen bis hin zur produktiven Lsung und stellst deren stabilen Betrieb sicher.Agentic Workflows aufbauen: Du konzipierst und orchestrierst komplexe Agenten-Workflows und verbindest diese mit bestehenden Prozessen und Systemen.Qualitt sicherstellen: Du entwickelst Konzepte fr Evaluation, Monitoring und Observability und stellst eine konsistente Output-Qualitt sicher.Security & Governance bercksichtigen: Du setzt Guardrails sowie Anforderungen an LLM-Security und Compliance (z. B. AI Act) um.Interdisziplinr arbeiten: Du arbeitest eng mit Data Scientists, ML Engineers, Software Engineers und den Fachbereichen zusammen.Standards etablieren: Du entwickelst Best Practices fr Prompt Engineering, LLMOps und produktive GenAI-Architekturen. Was uns berzeugt: Zuallererst deine Persnlichkeit: Dein analytisches und konzeptionelles Denkvermgen, gepaart mit deinen kommunikativen Fhigkeiten, insbesondere im Austausch mit fachfremden Kolleg:innen, sowie deine Begeisterung fr neue Technologien im Bereich AI und Software Engineering.Dein abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung, idealerweise mit Promotion.Deine fundierten Kenntnisse im Software Engineering, Data Engineering und in der modernen KI-Entwicklung (z. B. Claude Code, OpenCode).Deine sehr guten Programmierkenntnisse in Python und SQL sowie deine Erfahrung mit skalierbaren Systemarchitekturen und Cloud-Plattformen (GCP, AWS, Azure).Deine praktische Erfahrung mit Generative AI, insbesondere mit Large Language Models (LLMs), sowie deren Integration in produktive Anwendungen unter Bercksichtigung von Sicherheit, Zuverlssigkeit und Qualitt.Deine mehrjhrige Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von AI-, Data- oder Softwarelsungen.Deine sehr guten Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Was wir bieten:Die REWE Group als einer der grten Handels- und Touristikkonzerne Europas bietet einzigartige Voraussetzungen fr alle, die etwas bewegen wollen. Entdecke einen lebensnahen Arbeitgeber, der dir Vertrauen schenkt, Gestaltungsfreirume ermglicht und durch flexible Strukturen Innovationen und frische Ideen frdert. Wer bei uns arbeitet und viel bewegt, darf auch viel erwarten: Attraktive Vergtung: Mit Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, vermgenswirksamen Leistungen, betrieblicher Altersvorsorge, Zuschssen fr Kantine und vergnstigtes Deutschlandticket sowie Vorteilen beim Fahrrad-Leasing.Mitarbeiterrabatte: Bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und DER Touristik.Work-Life-Balance: Mit flexibler Arbeitszeit ohne Kernzeiten, Homeoffice, Auszeitmodellen, Betriebskindergrten, zeitgemen Eltern-Kind-Bros, Untersttzung bei der Suche nach Kinderbetreuung und Pflege.Persnliche Weiterbildung: Mit umfassenden Seminarangeboten, fachspezifischen Akademien, Tech-Talks, E-Learnings und Teilnahme an Konferenzen und Hackathons.Gesundheitsmanagement: Mit Vorsorgeuntersuchungen, Sport-, Gesundheits- und Kochkursen.Gestaltungsspielraum: Mitbestimmung bei der Auswahl von Algorithmen, Analysetechniken und Technologien und eigenverantwortliches Arbeiten an spannenden Fragestellungen aus den verschiedensten Unternehmensbereichen (Supply Chain, Logistik, Marketing, Kundenservice).Agiles Umfeld: Zusammenarbeit mit agilen Entwicklerteams im Big-Data-Kontext.Vernetzt: Unternehmensweite Netzwerke der REWE Group, wie z. B. unser LGBTIQ-Netzwerk DITO different together und das Frauennetzwerk f.ernetzt fr den Austausch rund um Karriere und persnliche Weiterentwicklung. Alle weiteren Infos rund um den Bereich Analytics findest du hier. Weitere Informationen erhltst du unter jobs.rewe-group.com. Du hast noch Fragen zu deiner Online-Bewerbung oder zu unserem Bewerbungsprozess? Dann schau auf unseren FAQ vorbei. Wir betonen ausdrcklich, dass bei uns alle Menschen - unabhngig von Geschlecht/geschlechtlicher Identitt, ethnischer Herkunft und Nationalitt, sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, krperlicher und geistiger Fhigkeiten, Alter sowie sexueller Orientierung oder weiterer individueller Merkmale - gleichermaen willkommen sind.