Senior AI Platform Security Engineer (f/m/x) (München)

Senior AI-Plattform-Sicherheitsingenieur (m/w/d) (München)

Kurzüberblick

• Standort: München
• Arbeitsmodell: Vollzeit
• Anstellungsart: Festanstellung

Aufgaben

• Strategische Verantwortung für ein AI-Moderationsschicht als gehärtetes Plattformdienst: Definition von Architekturstandards, Sicherheitspolitiken, SLAs/SLOs und Gewährleistung der globalen Skalierbarkeit und Integration mit AI-Plattformdiensten.
• Führung des Designs eines mehrschichtigen Verteidigungsstrategie, um gegen Jailbreaks, Prompt-Injektion, Datenexfiltration und Werkzeugmissbrauch durch fortschrittliche Eingabe/Ausgabescanner, Sicherheitsfilter und autonome Agenten zu schützen.
• Einrichtung und kontinuierliche Verbesserung des Sicherheitslebenszyklus für LLMs/Agenten: Bedrohungsmodellierung, Angriffsimulationen, Red-Teaming, LLM-spezifische Pentests, automatisierte Sicherheitsbewertungen und Reaktion auf Zwischenfälle.
• Als vertrauenswürdiger Berater kooperiert man mit rechtlichen, Compliance- und Datenschutzteams, um die Governance und regulatorische Ausrichtung für AI-Sicherheit zu gestalten.
• Führung der operativen Excellence: Definition von KPIs, Implementierung von Canary-Rollouts, Optimierung von Kosten/Leistung, Skalierung zu zusätzlichen Datenquellen und Gewährleistung von 24/7-Verfügbarkeit.
• Mentorat und Führung eines agilen Teams von Ingenieuren und Datenwissenschaftlern, um beste Praktiken in Architektur, Sicherheit und Plattform-Engineering zu fördern.
• Gewährleistung von Unternehmensqualität: Überwachung von Plattformdiensten in Bezug auf Architektur, Code, IT-Sicherheit, Compliance, Dokumentation und operative KPIs.

Anforderungen

• Universitätsabschluss in Informatik, Mathematik oder einem vergleichbaren Fach mit IT-Schwerpunkt oder äquivalentes Qualifikationsniveau.
• 8+ Jahre Erfahrung in Software- oder Plattform-Sicherheit und -Architektur in Cloud-Umgebungen (Azure/AWS), einschließlich containerisierter Microservices, CI/CD-Pipelines, GitOps, Infrastructure-as-Code, Service-Mesh, SLOs, Hochverfügbarkeit und Disaster-Recovery.
• Deepes Fachwissen in LLM- und Agentensicherheit: fortschrittliche Schutzmaßnahmen gegen Jailbreaks, Prompt- und indirekte Injektion, Eingabe/Ausgabescanner, Policy-Engines und Moderationsstrategien.
• Gezeigte Führung in Sicherheitslebenszyklus und Compliance: Bedrohungsmodellierung, Red-Teaming, LLM-spezifische Pentests, automatisierte Sicherheitsbewertungen in CI/CD, Telemetrie, Warnung und Reaktion auf Zwischenfälle.
• Starke Ingenieursgrundlage mit architektonischen Entscheidungsfindungen: Python, C# oder TypeScript, REST- und Ereigngetriebene Systeme, Beobachtungspraktiken und Erfahrung mit agilen Methoden.
• Ausgezeichnete Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten; Geschäftssprachiges Englisch erforderlich, Deutsch ist ein Plus.
• Gezeigtes Können, um cross-funktionale Initiativen zu leiten und Teams in komplexen, hochsicheren Umgebungen zu mentorieren.

Vorteile

• Herausfordernde Projekte, mit denen wir gemeinsam die Mobilität von morgen gestalten.
• Vielfältige persönliche und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten.
• Attraktive, faire und leistungsbasierte Vergütung.
• Hohe Arbeitsplatzsicherheit.
• Jährliche Sonderzahlungen wie Urlaubsgeld, Weihnachtsgeld und Gewinnbeteiligung.
• Flexible Arbeitszeiten einschließlich sechs Wochen Urlaub und Überstundenvergütung.
• Rabatte bei BMW & MINI.
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