Du entwickelst Computer-Vision-Lösungen für Bild-, Video- und Sensordaten, etwa für Objekterkennung, Segmentierung, OCR, Anomalieerkennung, visuelle Qualitätsprüfung, Tracking oder die Verarbeitung von LiDAR-Punktwolken.
Du bewertest die technische Machbarkeit, wählst geeignete Modelle und Architekturen aus und entwickelst Prototypen zu robusten produktiven Anwendungen weiter.
Du gestaltest den gesamten technischen Lebenszyklus: Datenstrategie und Annotation, Training, Evaluation, Optimierung, Deployment und Monitoring.
Du integrierst Modelle in Cloud-, Edge- und Produktionsumgebungen und berücksichtigst dabei reale Bedingungen wie Latenz, Rechenleistung, Datenqualität und Modellrobustheit.
Du stehst im direkten Austausch mit den Fach- und Technikteams unserer Kunden, strukturierst Anforderungen und berätst fundiert zu Computer-Vision-Anwendungsfällen, Lösungsansätzen und Architekturentscheidungen.
Du bringst neue Modelle, Frameworks und Hardwareansätze ein und gestaltest unser Computer-Vision-Portfolio fachlich mit.
Dein Profil
Erfolgreich abgeschlossener Master-Abschluss oder gleichwertiger Abschluss in Informatik, Elektrotechnik oder einem vergleichbaren technischen Studiengang
Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung und produktiven Umsetzung von Computer Vision und Deep Learning (PyTorch, TensorFlow, Yolo usw.)
Fundierte Kenntnisse in mehreren Bereichen wie Object Detection, Segmentierung, OCR, Anomalieerkennung, Tracking oder 3D Computer Vision
Sehr gute Python-Kenntnisse und sichere Praxis mit PyTorch oder TensorFlow, OpenCV sowie modernen Modellarchitekturen und vortrainierten Vision-Modellen
Unser Angebot
Passe die Arbeit an Deinen Alltag an - Dank mobilem Arbeiten und keiner Kernarbeitszeit gestaltest Du Deinen Tag flexibel und nach Deinen Anforderungen
Mit verschiedensten Vergünstigungen wie Corporate Benefits, JobRad und einem Zuschuss zum ÖPNV sparst Du bares Geld
So kommt man gerne ins Büro – bring Deinen Hund mit, reserviere Dir einen Shared-Desk und bestelle Dir vergünstigtes Mittagessen an einigen unserer Standorte
Weil uns Deine Gesundheit am Herzen liegt - wir bieten Dir eine BAV und Krankenzusatzversicherung an
NOTE / HINWEIS:
EN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung
Stelleninformationen
Veröffentlichungsdatum:
08 Nov 2026
Standort:
Böblingen
Typ:
Vollzeit
Arbeitsmodell:
Vor Ort
Kategorie:
Erfahrung:
2+ years
Arbeitsverhältnis:
Angestellt
KI Suchagent
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