Senior AI‑/Backend‑Engineer* #11152

Zeitraum: asap - . Stundenkontigent: 944 Std. 100% remote.

Benefits

Abwechslung und Sicherheit – du profitierst von unserer Marktkompetenz und den stabilen, langjährigen Beziehungen zu unseren Kunden in Deutschland und europaweit. Wir haben nationale und internationale Projekte für dich, in renommierten Unternehmen und technologisch anspruchsvollen Branchen. Faire Vertragsbedingungen und eine schnelle, unbürokratische Arbeitsweise verstehen sich bei uns von selbst.

Responsibilities

Das Projekt umfasst mehrere Initiativen zur Entwicklung moderner, KI‑gestützter Lösungen für die automatisierte Dokumentenverarbeitung und Informationsextraktion. Es deckt den gesamten Projektlebenszyklus ab – von der Anforderungsanalyse und dem Lösungsdesign über die Entwicklung bis zum Go‑Live. Nach der Inbetriebnahme gehören der laufende DevOps‑Betrieb, die Wartung sowie die kontinuierliche Weiterentwicklung der Lösungen zum Leistungsumfang.

• Konzeption und Entwicklung von Backend‑Services zur Dokumentenverarbeitung
• Implementierung von KI‑/LLM‑basierten Pipelines zur Informationsextraktion
• Integration von OCR‑ und Dokumentenanalyse‑Funktionalitäten
• Entwicklung von Systemintegrationen und APIs
• Umsetzung von ereignisgetriebenen und queue‑basierten Verarbeitungsmechanismen
• End‑to‑End‑Integration über Enterprise‑Systemlandschaften hinweg (z. B. SAP)
• Beratung zu Deployment, Monitoring und kontinuierlicher Optimierung

Qualifications

Erforderliche Kompetenzen:

• Ausgeprägte AI‑/LLM‑Kompetenz
• Backend‑Entwicklung mit Python
• Erfahrung mit FastAPI zur Umsetzung performanter Backend‑Services
• Praktischer Einsatz von LangChain und/oder LangGraph zur Orchestrierung von LLM‑Workflows
• Entwicklung und Betrieb von Lösungen in einer Microsoft‑Azure‑Cloud‑Umgebung
• Nutzung von Azure OpenAI für KI‑gestützte Anwendungsfälle
• Einsatz von Azure Document Intelligence zur automatisierten Dokumentenanalyse (OCR, strukturierte/unkommentierte Dokumente)
• Erfahrung mit Azure Blob Storage zur Speicherung und Verarbeitung von Dokumenten
• Nutzung von Azure Storage Queues für ereignisgetriebene und asynchrone Verarbeitung
• Erfahrung mit Event‑Driven Architectures im Enterprise‑Umfeld
• Kenntnisse in der Integration von SAP‑Systemen, idealerweise mit SAP Event Mesh
• Erfahrung mit End‑to‑End‑Integrationen über komplexe Enterprise‑Systemlandschaften hinweg

Location & Industry

Ort: Würzburg – Energie

Equal Opportunity

Wir suchen M/E/N/S/C/H/E/N – deine Stärken und deine Persönlichkeit zählen. Alles andere ist super, wenn es dich glücklich macht. Wir leben Vielfalt und Chancengleichheit schon lange. Join us as you are!