Senior Cloud Architect – Microservices & AI (m/w/d)

Unser Klient ist ein weltweit führendes, börsennotiertes Technologieunternehmen im dynamischen Zukunftsmarkt des digitalen Gesundheitswesens (E-Health). Mit über 9.000 engagierten Mitarbeitern in 19 Ländern entwickelt das Unternehmen hochinnovative Softwarelösungen, die das Gesundheitssystem intelligenter, einfacher und sicherer machen. Als Pionier in der Branche setzt unser Klient konsequent auf zukunftsweisende Technologien wie Künstliche Intelligenz (KI), um die medizinische Versorgung von Millionen Menschen nachhaltig zu verbessern. Werde Teil einer globalen Mission, in der Technologie echten gesellschaftlichen Mehrwert schafft als Senior Cloud Architect – Microservices & AI (m/w/d).

Das bietet unser Klient

• Flexibilität: Attraktives Hybrid-Modell mit bis zu zwei Tagen mobilem Arbeiten pro Woche.
• Tech & Innovation: Pionierarbeit bei der KI-Transformation (u. a. mit Claude Code und KI-Agenten) im Enterprise-Umfeld.
• Entwicklung: Erstklassige Weiterbildung über die hauseigene Akademie und externe Partner.
• Top-Benefits: Betriebliche Altersvorsorge, Jobrad-Leasing und regelmäßige Firmenevents.

Deine Aufgaben

• Cloud-Architektur & Skalierung: Du verantwortest das architektonische Design und die Weiterentwicklung unserer Cloud-Plattform mit dem Ziel, das System hochzuskalieren.
• Microservices at Scale: Du konzipierst, designst und steuerst eine hochverfügbare Microservice-Landschaft im Großmaßstab und machst die Infrastruktur bereit für die anstehende Wachstumsphase.
• KI-Integration & Innovation: Du bindest AI-Agenten smart in den Cloud-Arbeitsplatz ein, um die täglichen Workflows in Arztpraxen nachhaltig zu automatisieren und zu optimieren.

Deine Qualifikationen

• Fundierte Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
• Erfahrung mit High-Scale-Cloud: Nachweisbare Erfahrung im Entwurf und Betrieb stark wachsender, hochskalierbarer Cloud-Umgebungen mit massiven Daten- und Nutzerzahlen.
• Cloud & AI Fokus: Tiefgreifende Expertise in Microsoft Azure, insbesondere im Azure AI Stack zur Integration moderner KI-Lösungen.
• Tech-Stack & JVM-Perfomance: Solide Basis in C++, C# oder Java (Spring Boot/Quarkus) sowie React.
• Essenziell: Exzellente Kenntnisse der JVM für Performance-Tuning, Memory-Management und Ressourcenoptimierung.
• Messaging & Datenbanken: Tiefes Know-how in Apache Kafka (asynchrone Kommunikation/Entkopplung) sowie PostgreSQL mit strategischer Erfahrung in vertikaler und horizontaler Skalierung.
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Englischkenntnisse für die Arbeit im internationalen Team (Must-have) sowie Deutschkenntnisse mindestens auf B2-Niveau.