Senior Cloud / DevOps Engineer (AWS) (m/w/d)

Stellenbeschreibung:

Overview

Rockstardevelopers, gegründet 2015 in Mannheim, weitere Büros in Stuttgart und München. Wir sind ein Software-Entwickler mit Erfahrung aus hunderten von individuellen Projekten für Enterprise- und Mittelstands-Kunden. Klare Strukturen, ehrliches Feedback und flache Hierarchien zeichnen uns aus.

Die meisten kommen ein bis zwei Tage pro Woche ins Büro. Beim Kunden vor Ort ist Präsenz nur für einzelne Termine erforderlich – kein Zwang.

Verantwortlichkeiten

Aufbau und Betrieb von Cloud-Infrastruktur (AWS, teils Azure) in Enterprise- und regulierten Umgebungen
Infrastructure as Code (Terraform), CI/CD-Pipelines, Container (Docker/Kubernetes)
Cloud-Architektur mitgestalten – Kosten, Security, Skalierung
Automatisierung, Monitoring/Observability, Troubleshooting zeitkritischer Vorfälle
DevOps-Kultur: enge Zusammenarbeit mit Dev-Teams, Security und Product Ownern
Produktiv mit AI-Tools entwickeln (Claude Code, Copilot, Cursor)

Wo du landest

Je nach Projekt arbeiten wir mit Großkonzernen wie Deutsche Bahn / DB Systel, öffentlichem Sektor (Bundesagentur für Arbeit, ITZBund, Bundesdruckerei) sowie Enterprise- und Mittelstands-Kunden – jeweils in Cloud- und Plattform-Themen.

Qualifikationen

Senior-Level. Unsere Kunden brauchen Leute, die ab Tag eins liefern und eigenständig arbeiten.

AWS in der Tiefe – Architektur und Betrieb (idealerweise AWS-Zertifizierung: Solutions Architect oder DevOps Engineer)
Infrastructure as Code: Terraform (oder CloudFormation), Docker, Kubernetes
CI/CD: Jenkins, GitLab CI oder GitHub Actions; Git, agiles Arbeiten
Linux sowie Netzwerk- und Security-Grundlagen
Scripting: Python, Bash oder Go
Von Vorteil: IAM (One Identity, Keycloak), Cloud Security, Monitoring (Grafana, Prometheus), Apache Kafka, Azure oder GCP

Du musst nicht alles können. Wichtig ist, dass du dich schnell in neue Umgebungen reinfindest. Deutsch auf C1-Niveau oder höher.

AI-Tools sind Pflicht, kein Bonus. Claude Code, Copilot, Cursor: Damit musst du produktiv arbeiten können. Nicht weil wir hip sein wollen, sondern weil unsere Kunden das erwarten und wir auch so arbeiten. Wenn du AI-Tools für einen Hype hältst und lieber alles selbst tippst: falsche Firma. Intern investieren wir in deine AI-Skills.