Senior Consultant AI Specialist (Financial Services)

In dieser Rolle gestalten Sie AI-Strategien und datengetriebene Use Cases im Finanzdienstleistungsumfeld. Sie arbeiten im sector-spezialisierten Technology Strategy-Team und treiben Machine Learning, Generative AI sowie Advanced Analytics voran. Sie führen Projekte fachlich, etablieren Best Practices und helfen Kunden, AI skalierbar in Geschäftsprozesse und Datenplattformen zu integrieren. Sie unterstützen internationale Transformations- und Automatisierungsinitiativen und gestalten End-to-End KI/ML-Lösungen auf führenden Cloud-Plattformen. Erleben Sie einen spannenden Mix aus Beratung, Engineering und Interaktion mit Kunden und Stakeholdern.

• flexibles und inklusives Arbeitsumfeld
• Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten on- und off-the-Job
• Inspirierende Kolleg:innen und interdisziplinäre Teams
• steile Lernkurve
• Unterstützung bei Vielfalt & barrierefreiem Bewerbungsprozess

• Beratung zu AI-, Advanced Analytics- und Data Science-Themen für Finanzdienstleister
• Entwicklung und Implementierung von ML-, GenAI- und Advanced-Analytics-Lösungen
• Identifikation, Priorisierung und Umsetzung datengetriebener Use Cases entlang der Wertschöpfungskette
• Konzeption und Umsetzung von AI-Anwendungen und Integration in Datenplattformen und Prozesse
• Fachliche Führung von Data-Science-/AI-Projektteams und Etablierung von Best Practices (MLOps, Responsible AI)
• Begleitung von Transformations- und Automatisierungsvorhaben sowie Skalierung von AI-Lösungen
• Aufbau von AI-Strategien und Roadmaps; End-to-End KI/ML-Lösungen auf Azure, AWS oder GCP
• Einsatz von Agent-basierten Engineering-Tools wie Cursor, Codex und Claude Code
• Zusammenarbeit mit Data Engineers/Architekten; Workshops zu sicheren, konformen Pipelines
• Übersetzung von Geschäftsanforderungen in technische Konzepte (z.B. KYC/AML, Fraud, Risk)
• Beitrag zu Angeboten, Accelerators, Code-Assets und internen/external Stakeholder-Workshops

• Abgeschlossenes Studium in einem techniknahen Bereich und mehr als 2 Jahre Erfahrung im Data Engineering auf Cloud-Plattformen
• Solides Verständnis von ML, GenAI und Beratung-/Engineering-Kompetenzen mit Fokus auf skalierbare Architekturen
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1 in Deutsch)

• Agilität
• Neugier
• Teamorientierung
• Data Engineering auf Cloud-Plattformen
• Maschinelles Lernen (ML) und Generative AI (GenAI)
• MLOps, Responsible AI