(Senior) Consultant - Business Analyst Financial Crime Compliance (Financial Services)

In dieser Rolle unterstützen Sie Banken, Versicherungen und Asset Manager bei der Entwicklung von Risikostrategien und Kontrollsystemen. Sie arbeiten eng mit cross-funktionalen Teams, nutzen innovative Technologien zur Compliance-Digitalisierung und begleiten die Einführung von Monitoring- und Überwachungssystemen. Sie entwickeln Prototypen im Bereich Machine Learning/Data Science und tragen zur Weiterentwicklung des Service-Portfolios bei. Die Position bietet die Möglichkeit, in einem dynamischen Financial-Services-Netzwerk zu wachsen und Auswirkungen auf Regulatorik, Sicherheit und Effizienz zu erzielen.

• flexibles und inklusives Arbeitsumfeld
• Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten on- und off-the-Job
• spannende Projekte im Finanzdienstleistungssektor
• vielfältiges, internationales Netzwerk
• kollegiale Zusammenarbeit
• Unterstützung bei barrierefreiem Bewerbungsprozess

• Beratung national und global tätiger Banken, Finanzdienstleister oder Asset Manager zur Digitalisierung der Compliance-Funktion
• Evaluierung von Automatisierungs-/KI-Use-Cases und Unterstützung bei Anforderungs- und Priorisierungsentscheidungen
• Optimierung bestehender Prozesse sowie Entwicklung neuer IT-Anwendungen in der Compliance-Funktion
• Begleitung bei Einführung, Upgrade oder Konsolidierung von Compliance-Überwachungssystemen (z.B. Transaction Monitoring, Trade Surveillance, Adverse Media, Sanctions Screening)
• Aufbereitung/Deskriptive Analyse (unstrukturierten Daten) für ML-Modelle bzw. Verarbeitung in Algorithmen
• Entwicklung von Prototypen im Bereich ML/Data Science/KI mit Übergabereife an Kunden-IT
• Eigenverantwortliche Mitwirkung an der Weiterentwicklung des Service-Portfolios im EY Financial Services Netzwerk

• Abschluss in Informatik/Wirtschaftsinformatik, Wirtschafts- oder Rechtswissenschaften oder vergleichbar
• Berufserfahrung in der Analyse und Konzeption fachlicher Anforderungen an Compliance-IT-Systemen
• Daten- und Prozessmodellierung
• Programmiersprachen (z.B. VBA, SQL, SAS oder R)
• Datenvisualisierungstools und/oder Data-Science-Tools (z.B. Python, Tableau, PowerBI, Azure, AWS)
• Sehr gute Deutsch- (C1) und Englischkenntnisse

• ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit
• agil und flexibel denkend
• neugierig und lösungsorientiert
• VBA
• SQL
• SAS