(Senior) Consultant Data Engineering & Software Development (m/w/d)

Stellenbeschreibung:

Position

Du möchtest Kunden bei der Entwicklung moderner Datenplattformen begleiten und hast Freude daran, technische Lösungen zu entwickeln und gleichzeitig im Austausch mit Fachbereichen und Stakeholdern zu sein? Aus Rohdaten eine verlässliche Entscheidungsbasis zu machen und dabei auch selbst die Hände "schmutzig" zu machen - das klingt nach dir?

Dann haben wir die richtige Stelle für dich:

(SENIOR) CONSULTANT DATA ENGINEERING & SOFTWARE DEVELOPMENT

Was gibt es zu tun?

Unsere Kunden unterstützt du bei der Konzeption, Umsetzung und dem produktiven Einsatz moderner Datenplattformen und Data-Management-Lösungen
Data-Warehouse- und Lakehouse-Architekturen gestaltest du von der ersten Idee bis zum Live-Betrieb - und bringst dabei einen klaren Blick für saubere Softwareentwicklung mit
Robuste ETL/ELT-Pipelines entwickelst und betreibst du nicht nur mit AI-Unterstützung, sondern auch mit dem nötigen Blick für Monitoring und zuverlässiges Fehlerhandling
Du strukturierst und modellierst Daten und setzt performante Datenstrukturen für Analytics- und BI-Anwendungen um - von der Rohschicht bis zum fertigen Datenmodell
Data Quality undGovernancesetzt du pragmatisch um und schaffst Transparenz und Nachvollziehbarkeit entlang der Datenflüsse
In enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen nimmst du Anforderungen in Workshops auf und übersetzt sie in tragfähige technische Konzepte, die von dir oder deinenKolleg:innenumgesetzt werden
Alsverlässliche:rAnsprechpartner:infür unsere Kunden weckst du Begeisterung für Themen rund um Data Engineering und BusinessIntelligence

Was bringst du mit?

Ein abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data/Analytics, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, BWL mit Fokus auf Datenmanagement oder eine vergleichbare Qualifikation
Mindestens drei Jahre Praxiserfahrung im Daten- und Projektumfeld, idealerweise im Beratungsumfeld
Implementierungserfahrung in mindestens einem BI-Tool (idealerweise Power BI, Qlik Sense oder SAC) sowie ein gutes Verständnis moderner BI-Lösungen
Datenmodellierung, der Aufbau von ETL-Strecken und strukturierte Datenverarbeitung waren bisher fester Bestandteil deiner Projekterfahrung - auch im Kontext von SAP ERP / SAP S/4HANA
Ein solides Verständnis von Data-Warehouse-Konzepten und modernen Lakehouse-Architekturen sowie erste Erfahrung mit Analytics- und BI-Setups
Erfahrung mitSpecification-drivenDevelopment bei der Erstellung von ETL-Pipelines und BI-Reports mit AI-Tools, und der Sicherstellung von Qualität und Vollständigkeit
Freude an Beratung, strukturierter Arbeitsweise und Teamarbeit, kombiniert mit sehr guten Deutsch- und guten Englischkenntnissen