Senior Consultant Data Platforms Engineer - Databricks (Financial Services)

In dieser Rolle arbeiten Sie im Technology Strategy Team von EY im Finanzdienstleistungssektor an datengetriebenen Transformationsprogrammen. Sie konzipieren und setzen KI-fähige Lakehouse-Architekturen um, implementieren Datenplattformen und integrieren diese in bestehende IT-Landschaften großer Finanzinstitute. Sie treiben Data Governance, Data Mesh und Compliance-orientierte Sicherheitspraktiken voran und unterstützen Automatisierungs- und Transformationsinitiativen global. Ihre Arbeit verbindet Architektur, Betrieb und Produktorientierung, um skalierbare Daten- und KI-Lösungen nachhaltig zu verankern.

• flexible Arbeitszeiten
• inklusives Arbeitsumfeld
• Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten
• Mentoring
• internationale Zusammenarbeit
• steile Lernkurve

• Konzeption und Umsetzung KI-fähiger Lakehouse-Architekturen (Delta Lake, Medallion-Pattern)
• Datenmodelle entwerfen mit Metadaten- und semantischem Layer
• Einführung von Data Mesh und Datenprodukten
• Aufbau zuverlässiger Ingestions-/Transformationsprozesse (Auto Loader, Delta Live Tables) inkl. Datenqualitätsprüfungen und SLAs
• End-to-End-Datenpipelines auf Databricks (idealerweise Azure) mit PySpark und SQL für Batch/Streaming
• DataOps-Praktiken inkl. CI/CD, automatisierte Tests und Deployment-Strategien
• Integration mit vor-/nachgelagerten Systemen (Kafka/Confluent, Event Hubs, REST-APIs, ADLS/S3) & BI-Tools (Power BI, Databricks SQL Warehouses)
• Orchestrierung/Monitoring von Workflows (Databricks Workflows, Airflow, Azure Data Factory) und FinOps für Cloud-Plattformen
• Definition/Konfiguration von Data Governance (Kataloge, Schemata, Berechtigungen, Data Lineage, Auditing, Zeilen-/Spaltenzugriff)
• Security by Design (DSGVO, BaFin) inkl. SSO/SCIM, Secret Scopes, Private Link/Verschlüsselung
• Zusammenarbeit mit Architekten/Analysten/Product Ownern, Dokumentation, Best Practices, Mentoring, Angebotserstellung, Übergabe in Betrieb

• Abgeschlossenes Studium in einem technologisch-analytischen Fachbereich und >3 Jahre Erfahrung im Data Engineering auf Cloud-Plattformen
• Praktisches Verständnis von Data Governance und Datensicherheit in regulierten Umgebungen
• Starke Beratungs-, Software-Engineering- und Technologiestrategiekompetenzen
• Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) und Englisch

• agil
• neugierig
• teamorientiert
• Delta Lake
• Medallion-Pattern
• Data Mesh