Senior Consultant - Machine Learning Engineering (m/w/d)

Senior Consultant - Machine Learning Engineering (m/w/d)

Wir suchen einen Senior Consultant für unsere Machine Learning Engineering-Praxis, der unsere Kunden bei der Entwicklung und Implementierung von künstlicher Intelligenz unterstützt. Als Experte in Machine Learning und Data Science wird er unsere Kunden bei der Entwicklung von Strategien und Lösungen für komplexe Herausforderungen begleiten.

Kurzüberblick

• Standort: Leinfelden-Echterdingen
• Arbeitsmodell: Vollzeit
• Anstellungsart: unbefristet

Aufgaben

Als Senior Consultant für Machine Learning Engineering werden Sie für die folgenden Aufgaben verantwortlich:

• Gesamtverantwortung für die ML-Strategie der Practice Applied AI (Architektur, Standards, Qualität)
• Design und Betrieb unternehmenskritischer ML-Systeme (skalierbare Inferenz, Multi-Modell-Architekturen, Enterprise-AI-Plattformen)
• Bewertung und Einführung neuer ML-Paradigmen (Foundation Models, Multi-Modal AI, Edge, Agentic Systems) auf Basis strukturierter Assessments
• Aufbau und Pflege eines Technology Radars mit klaren Adoption-Empfehlungen
• Trusted Advisor für KI auf C-Level/Board-Ebene bei Mercedes-Benz und weiteren Kunden
• Entwicklung ganzheitlicher AI-Strategien (Governance, Organisation, Build-vs-Buy)
• Leitung komplexer Transformationsprojekte inkl. Budgetverantwortung und Top-Management-Steuerung
• Aufbau langfristiger Kundenbeziehungen als strategischer Partner
• Aufbau und fachliche Führung der ML Engineering Practice
• Entwicklung von Methoden, Standards und Best Practices für skalierbare Umsetzung
• Verantwortung für Upskilling und zukünftige Kompetenzentwicklung im Team
• Mentoring von Senior Consultants Richtung Principal
• Externe Positionierung durch Publikationen, Konferenzbeiträge und Whitepaper
• Definition und Steuerung von Adoption-Prozessen
• Aufbau einer aktiven Demo- und Evaluierungskultur (z. B. Tech Sprints)
• Etablierung von Strukturen, die Lernbereitschaft und Adoptionstempo fördern

Anforderungen

• Einschlägige Erfahrung in ML/Data Science, auch in technischer Führungsrolle
• Tiefgreifende Expertise entlang des gesamten ML-Stacks (Data Engineering, Training, Serving, Monitoring, MLOps)
• Erfahrung mit LLMs und Foundation Models (Fine-Tuning, RLHF, RAG, Agentic Systems)
• Strategische Beratungserfahrung auf C-Level inkl. Budgetverantwortung
• Nachweisbare Fähigkeit, neue Technologien frühzeitig zu erkennen, zu bewerten und zu skalieren
• Hohe Lernagilität mit konkreten Beispielen für Technologie-Evaluation und -Adoption
• Technologische Bodenständigkeit kombiniert mit Innovationsfreude
• Fähigkeit, komplexe Inhalte zielgruppengerecht zu vermitteln (Engineering bis Vorstand)
• Unternehmerisches Denken mit Fokus auf Impact
• Studium in Informatik, Mathematik, Data Science o. ä. (Promotion von Vorteil)
• Deutsch und Englisch verhandlungssicher
• Relevante Zertifizierungen, Publikationen oder vergleichbare Nachweise

Benefits

• Mit arbeiter handy möglich
• Mit arbeiter rabatte möglich
• Mit arbeiter Events
• Betriebliche Altersversorgung
• Hybrides Arbeiten möglich
• Mobilitätsangebote
• Mit arbeiter beteiligung möglich
• Flexible Arbeitszeit möglich
• Gesundheitsmaßnahmen
• Coaching
• Parkplatz
• Gute Anbindung
• Betriebsarzt