(Senior) Controller - Data Engineering & BI-Entwicklung (m/w/d)

Stellenbeschreibung:

EinleitungWir wollen fr unsere Kunden nur das Beste. Dich zum Beispiel. Egal, was du bei Lidl machst - du machst es mit vollem Einsatz. Zusammen zeigen wir, dass im Einzelhandel zu arbeiten bedeutet, jeden Tag als Team zu arbeiten und dafr Wertschtzung und ein faires Gehalt zu bekommen.Deine AufgabenAls Senior Controller (Data Engineering & BI) gestaltest du unsere BI-Landschaft, entwickelst skalierbare Datenpipelines und transformierst komplexe Anforderungen in smarte Datenmodelle. Als strategischer Berater fr das Management und Projektleiter fr digitale Transformationen trgst du somit mageblich zu fundierten Unternehmensentscheidungen bei. Konkret heit das: Eigenverantwortliche Konzeptionierung, Weiterentwicklung und Optimierung des Architektur-Designs unserer systemseitigen Controlling- und BI-LandschaftAufbau und Skalierung unseres Cloud-DWHs (Google BigQuery) sowie performanter ETL-/ELT-Pipelines zur Integration interner und externer DatenquellenTransformation von komplexen betriebswirtschaftlichen Anforderungen in smarte Datenmodelle als zentraler Berater und bersetzer fr die Managementebene. Moderation von Zielkonflikten und berzeugende Prsentation von datengetriebenen Konzepten vor EntscheidernSelbststndige Leitung bereichsbergreifender Digitalisierungsprojekte (mit IT, Fachbereichen & internationalen Kollegen) sowie die fachliche Fhrung interdisziplinrer Projektteams - u.a. das Mentoring und Coaching von Junior-Kollegen im ControllingHigh-End-Datenmodellierung und Entwicklung automatisierter Berichts- und Steuerungswerkzeuge (u. a. Looker Enterprise, MicroStrategy, Jedox) sowie Durchsetzung unternehmensweiter Data-Governance- und und QualittsstandardsDein ProfilErfolgreich abgeschlossenes Studium ((Wirtschafts-)Informatik, Computer Science, BWL, o..), sowie mehrjhrige relevante Berufserfahrung im Controlling-, Data-Engineering- oder BI-Umfeld (bevorzugt im Retail/Handel Kontext)Expertenwissen in komplexen Datenarchitekturen/Datenmodellierung, exzellente SQL- und Python-Kenntnisse (bspw. Pandas, PySpark, Databricks) sowie Umgang mit gngigen BI-ToolsExzellentes Verstndnis von Einzelhandels-KPIs und Auswertungsmethoden, Fachbereichsprozessen und ERP-Systemen (z. B. SAP S/4HANA)Souverne, zielgruppenorientierte Kommunikation auf Management-Ebene. Die Fhigkeit, hochkomplexe technische Sachverhalte fr betriebswirtschaftliche Anwender einfach darzustellenStrukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise mit hoher Entscheidungskompetenz in Projekt- und Architekturbelangen Wir bietenAttraktives bertarifliches GehaltExclusiver 5% Einkaufsrabatt in unseren FilialenNeutraler Firmenwagen auch zur privaten Nutzung inkl. Tank- und Ladekarte & Full ServiceUnbefristeter Arbeitsvertrag und 6 Wochen Urlaub/JahrIntensive Einarbeitung mit Begleitung durch einen persnlichen PatenVielfltige Perspektiven und EntwicklungsmglichkeitenModernes Arbeitsumfeld mit vielen Mglichkeiten zum flexiblen Arbeiten vor Ort und von zuhause top Services und inhouse Fitness-Studio inklusiveWeitere Vorteile, wie ein vergnstigtes Deutschlandticket, vielfltige Ermigungen ber Corporate Benefits sowie attraktive Mitarbeiteraktionen (z. B. Gewinnspiele)Ein tolles Team, Kommunikation auf Augenhhe und viel Raum zur persnlichen Entfaltung Wir legen Wert darauf, dass sich dein Einstieg bei uns lohnt! Mit attraktiven Benefits und einer Unternehmenskultur, die auf Zutrauen, Vielfalt und ein transparentes Gehaltssystem unabhngig vom Geschlecht setzt. Klingt gut? Dann bewirb dich jetzt und werde Teil von #teamlidl!Wie das geht? Einfach auf Jetzt bewerben klicken. Ein Anschreiben bentigen wir nicht von dir, aber deine Gehaltsvorstellungen und deinen gewnschten Eintrittstermin. Dein Ansprechpartner im Recruiting: Julia Dederer
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    10 Sep 2026
  • Standort:

    Bad Wimpfen

    Einsatzort:

    Germany
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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