Senior Data & Analytics Consultant (m/w/d) Schwerpunkt Data Architecture

Deine Benefits

In-house restaurant

Karlsruhe

Hybrid

(vor Ort & remote)

Full-time employee

Professional/Experienced

Mit disy Cadenza, unserer eigenen Softwareplattform für Business & Location Intelligence, unterstützen wir Verwaltungen und KRITIS-Organisationen dabei, datenbasierte Entscheidungen zu treffen.

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir einen Senior Data & Analytics Consultant (m/w/d) zur Beratung unserer Kunden bei der Gestaltung moderner Datenplattformen, Datenarchitekturen und Analytics-Lösungen.

Du arbeitest eng mit unseren Kunden zusammen und begleitest sie von der Anforderungsanalyse bis zur Umsetzung ihrer Datenlösungen. Dabei entwickelst du Zielarchitekturen und technische Lösungskonzepte, moderierst Workshops und berätst Fachbereiche sowie Entscheidungsträger:innen. Gemeinsam mit unseren Entwicklungsteams sorgst du dafür, dass Daten für Analyse-, Entscheidungs- und KI-Anwendungsfälle effizient und nachhaltig nutzbar werden.

Deine Aufgaben

• Beratung unserer Kunden bei der Gestaltung zukunftsfähiger Daten- und Analytics-Architekturen sowie der Konzeption und Umsetzung von Data-&-Analytics-Lösungen mit disy Cadenza


• Analyse fachlicher und technischer Anforderungen sowie Entwicklung von Zielarchitekturen, Architekturentscheidungen und tragfähigen Lösungskonzepten


• Konzeption von Datenplattformen, Datenmodellen, Data-Warehouse-Lösungen, Datenflüssen und Integrationsprozessen


• Moderation von Workshops sowie enge Zusammenarbeit mit Kunden, Fachbereichen und Entwicklungsteams zur Erarbeitung fachlicher und technischer Lösungen


• Gestaltung und Optimierung von Datenintegrationsprozessen, Schnittstellen und Datenarchitekturen


• Identifikation und Bewertung von Potenzialen für Advanced Analytics, KI und datengetriebene Anwendungsfälle


• Technische Begleitung komplexer Kundenprojekte sowie fachlich-technische Anleitung von Consultants und Data Engineers

Das bringst du mit:

• Mehrjährige Erfahrung in den Bereichen Data Warehouse, Business Intelligence, Analytics, Data Engineering oder Datenarchitektur


• Erfahrung in der Beratung von Kunden sowie in der Durchführung von Workshops und Anforderungsanalysen


• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, fachliche Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen


• Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie fundiertes Know-how in relationaler und multidimensionaler Datenmodellierung


• Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Datenintegrations-, ETL- oder ELT-Prozessen


• Praktische Erfahrungen mit Reporting-Lösungen, Self-Service-BI, Advanced Analytics oder KI-gestützten Anwendungsfällen


• Souveränes Auftreten im Kundenumfeld sowie die Fähigkeit, technische Entscheidungen verständlich zu vermitteln und Kolleg:innen fachlich-technisch anzuleiten


• Exzellente Deutschkenntnisse in Wort und Schrift; Englischkenntnisse sind von Vorteil

Deine Benefits

• In-house restaurant


• Jobrad


• Mobile work & Flexible working hours


• Modern IT equipment


• Car parks & e-charging stations


• Social engagement


• Work-life-platform


• Sport & Events

Disy als Arbeitgeber

Benefits

Die Benefits oben sind nur ein Ausschnitt dessen, was wir als Arbeitgeber bieten. Wir wünschen uns vollen Einsatz von dir, und dafür geben wir auch was zurück. Weitere Benefits findest du hier:

Wie Disy sonst so tickt? Ehrliche, direkte Kommunikation, kurze Wege, offene Türen: Wir legen Wert darauf, dass wir im Arbeitsalltag auf Augenhöhe agieren, gemeinsam anpacken und eine gesunde Fehlerkultur haben. Wir leben Offenheit, Transparenz und gegenseitige Unterstützung und verstehen uns zu jedem Zeitpunkt als echtes Team. Ellenbogenmentalität hat da nichts zu suchen – und verstellen sollst du dich auch nicht. Authentizität ist uns wichtig, denn nur wenn du ganz du selbst bist, wirst du dein volles Potenzial nutzen.

Auf diese Weise wachsen wir gemeinsam über uns hinaus, denken out-of-the-box, schaffen Innovationen und leisten unseren Beitrag dazu, die Welt jeden Tag ein kleines Stückchen besser zu machen.