Senior Data Architect – Azure Databricks (m/w/d)

Du entwirfst sichere und skalierbare Lakehouse-Architekturen auf Azure Databricks und begleitest sie bis in den produktiven Betrieb.

Als Senior Data Architect bei Alendris übersetzt du fachliche Anforderungen in eine Databricks-Zielarchitektur, begründest technische Entscheidungen und begleitest das Engineering-Team bis zum produktiven Betrieb. Du berätst unsere Kunden zu Datenplattformen auf Azure und verbindest Governance, Integration und Analytics zu einer tragfähigen Lösung. Dabei hältst du Sicherheit, Zuverlässigkeit, Leistung und Kosten im Blick.

Aufgaben

• Übersetzung fachlicher Anforderungen in Ziel- und Referenzarchitekturen für Azure Databricks und unternehmensweite Lakehouse-Plattformen
• Gestaltung von Datenmodellen, Ingestion- und Verarbeitungsmustern für Batch, Streaming und Datenprodukte
• Konzeption von Governance, Berechtigungen und Data Lineage mit Unity Catalog
• Integration in Azure-Speicher, Identitäts- und Netzwerkarchitekturen einschließlich privater Konnektivität und getrennter Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen
• Bewertung von Compute-, Performance-, Sicherheits- und Kostenoptionen sowie nachvollziehbare Dokumentation und Vermittlung technischer Entscheidungen
• Planung von Migrationen, Betriebs- und Wiederherstellungskonzepten sowie der Übergabe in den produktiven Betrieb
• Technische Leitung von Kundenprojekten, Architektur-Reviews und Coaching des Engineering-Teams bis zur Umsetzung

Anforderungen

• Mehrjährige Erfahrung in Architektur und Umsetzung von Datenplattformen mit Azure Databricks, einschließlich nachweisbarer Verantwortung für produktive Lösungen
• Tiefes Verständnis von Lakehouse-Architekturen, Apache Spark, Delta Lake und Unity Catalog
• Erfahrung mit Datenmodellierung, Batch- und Streaming-Architekturen sowie Datenqualitätskonzepten
• Fundierte Kenntnisse in Azure-Speicher, Identitäten, Netzwerken und Sicherheitsarchitekturen
• Praxis mit Infrastructure as Code, CI/CD, Umgebungstrennung sowie Betriebs- und Wiederherstellungskonzepten für Datenplattformen
• Sicherheit in technischer Kundenberatung und fachlicher Führung; du kannst Anforderungen strukturieren, Alternativen abwägen und Architekturentscheidungen verständlich begründen
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Wünschenswert, kein Muss

• Erfahrung mit Declarative Automation Bundles (früher Databricks Asset Bundles) zur Standardisierung von Databricks-Deployments
• Eine passende Databricks- oder Azure-Zertifizierung; entscheidend ist deine praktische Architektur- und Projekterfahrung

Wir bieten

• Architekturverantwortung in anspruchsvollen Daten- und KI-Projekten
• Flexibles Arbeiten - aus unserem Büro in Augsburg mit Möglichkeit auf Homeoffice
• Zeit und Budget für fachliche Weiterbildung zu Databricks und Azure
• Direkter Einfluss auf Technologieentscheidungen und unsere Referenzarchitekturen
• Ein erfahrenes Engineering-Team mit kurzen Entscheidungswegen
• Attraktives Gehaltspaket und langfristige Entwicklungsperspektiven