Du verstehst Immobilienbewertung ebenso gut wie Datenmodelle?
Du arbeitest seit vielen Jahren mit R und SQL und fühlst Dich auch in Linux-Umgebungen zu Hause?
Du möchtest Automated Valuation Models fachlich verantworten und für einen marktprägenden Akteur der Immobilienwirtschaft weiterentwickeln?
Dann könnte diese Position sehr gut zu Dir passen.
Für ein führendes Unternehmen im immobilienwirtschaftlichen Datenumfeld suchen wir einen analytisch versierten Kopf mit technischer Tiefe, hoher methodischer Präzision und einem fundierten Verständnis für Immobilienbewertung, Marktdaten und quantitative Entscheidungsmodelle.
Im Zentrum Deiner Tätigkeit stehen die Betreuung, Validierung und Weiterentwicklung von Automated Valuation Models für die datenbasierte Bewertung von Immobilien.
Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen Analytics, immobilienwirtschaftlicher Fachlichkeit und technischer Modellarchitektur. Dabei analysierst Du umfangreiche Datenbestände, hinterfragst bestehende Bewertungslogiken und entwickelst belastbare, nachvollziehbare und skalierbare Lösungen. Die Rolle ist ein Hybrid aus Data und Business Analyst.
Ein mathematischer, physikalischer oder vergleichbar quantitativer Hintergrund bietet eine sehr gute fachliche Grundlage.
Du arbeitest in einem kleinen Expertenteam, in dem analytische Tiefe, methodische Substanz und der gemeinsame Anspruch an hochwertige Ergebnisse im Mittelpunkt stehen.
Gesucht wird ein neugieriger und reflektierter Mensch, der komplexe Zusammenhänge gerne durchdringt, etablierte Modelle konstruktiv hinterfragt und Freude daran hat, gemeinsam mit anderen klugen Köpfen anspruchsvolle Lösungen weiterzuentwickeln.
Klingt nach einer Aufgabe für Deinen analytischen Kopf?
Dann freue ich mich auf Deinen Lebenslauf oder eine kurze Nachricht.
Weitere Informationen zur Position, zum Unternehmen und zum fachlichen Setup erhältst Du selbstverständlich vertraulich.
#J-18808-LjbffrVeröffentlichungsdatum:
30 Jul 2026Standort:
BerlinEinsatzort:
DüsseldorfTyp:
VollzeitArbeitsmodell:
Vor OrtKategorie:
Erfahrung:
2+ yearsArbeitsverhältnis:
Angestellt
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