(Senior) Data & Cloud Engineer

In dieser Rolle treiben Sie datengetriebene Entscheidungen in einem wachsenden Healthcare-Unternehmen voran. Sie gestalten die Weiterentwicklung unserer Data-Plattform maßgeblich mit, arbeiten eng mit Finance, E‑Commerce, Operations und IT zusammen und lösen komplexe Integrations- und Automatisierungsaufgaben. Sie implementieren KI-gestützte Features und sorgen für zuverlässige Datenqualität sowie stabile Betriebsabläufe. Ihre Arbeit hat direkten Impact auf Geschäftsentscheidungen und Wachstum. Spannend ist der Aufbau einer modernen, skalierbaren Infrastruktur.

• Aufbau, Betrieb und Optimierung der Daten- und Backend-Infrastruktur (Azure Synapse Analytics, SQL, ETL/ELT, APIs)
• Automatisierung von Prozessen entlang der Datenkette (Datenerfassung bis Reporting)
• Verantwortung für Produktionssetzung und Rollout datengetriebener Anwendungen sowie Automatisierungslösungen
• Aufbau und Weiterentwicklung von Deployment-, Release- und Monitoring-Strukturen
• Entwicklung und Integration KI-gestützter Features (LLM-Workflows, Automatisierungen, intelligente Datenverarbeitung)
• Maintenance und Troubleshooting bestehender Systeme; Sicherstellung von Verfügbarkeit, Performance und Datenqualität
• Enge Zusammenarbeit mit Finance, E-Commerce, Operations und IT; Übersetzung von Datenanforderungen in Lösungen
• Aktive Mitgestaltung der technischen Architektur und Beitrag zum Aufbau einer modernen Data-Plattform

• abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation (oder einschlägige praktische Erfahrung)
• fundierte Kenntnisse in Python oder einer anderen höheren Programmiersprache
• Erfahrung mit Git, REST-APIs und JSON
• praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Azure, AWS) für Dateninfrastruktur, Workflow-Automatisierung und Backend-Systeme
• Erfahrung in der Integration heterogener Systeme (SaaS, On-Prem, Cloud) inkl. API-Anbindung, OAuth2, Datenmapping/Transformation
• Erfahrung oder starkes Interesse an AI-Coding-Tools und Integration von LLMs in Geschäftsprozesse
• Verantwortungsbewusstsein für Code und Systeme; Verständnis der Verbindung von technischer Qualität zu Business-Ergebnissen
• gute Deutschkenntnisse (mind. C1) und gutes Englisch

• klare Kommunikation auf Augenhöhe
• Teamgeist und Kollaboration
• analytische思weise und Problemlösungsorientierung
• Azure Synapse Analytics
• SQL
• ETL/ELT-Pipelines