Exxeta

(Senior) Data Engineer (all genders)

Stellenbeschreibung:

Über uns

Bei Exxeta fordern wir das traditionelle Konzept von Beratung und Tech heraus. Über 1200 Kolleg:innen an verschiedenen Standorten schaffen jeden Tag gemeinsam digitale Lösungen, verändern Märkte und Mindsets – angetrieben von unserer Leidenschaft für Technologie, dem Teamspirit und dem Drang, echten Impact zu schaffen. Hightech with a heartbeat eben.

Dein Herz schlägt für Python, Big Data und Data Science.

Du entwickelst, bewertest und optimierst Plattformen und Applikationen zur Verarbeitung großer Datenmengen – von Batches bis hin zu Streams. Open‑Source‑ und Cloud‑Native‑Technologien sind dein Zuhause. Gestalte mit uns Datenlösungen, die wirklich etwas bewegen.

Aufgaben & Qualifikationen

  • Wirke an der Entwicklung, Bewertung und Optimierung moderner Data‑Engineering‑Lösungen und setze eigenverantwortlich Software‑Lösungen auf Basis von Python und modernen Data Frameworks um.
  • Entwerfe und implementiere skalierbare Pipelines zur Verarbeitung großer Datenmengen – als Batch- oder Streaming‑Prozesse.
  • Konzipiere und realisiere Architekturen, um bestehende Systeme durch zukunftsfähige Technologien abzulösen.
  • Arbeite mit Orchestrierungsframeworks wie Apache Airflow oder Dagster, um komplexe Datenprozesse zuverlässig zu steuern.
  • Erschließe neue Themen und Technologien und vertiefe dein Wissen in der Praxis – Wissbegierde wird bei uns gefördert.
  • Unterstütze uns bei der Akquise neuer Projekte und bei der Angebotserstellung für datengetriebene Lösungen.
  • Persönlicher Background: Du bringst idealerweise ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieur‑ oder Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung mit und hast bereits erste Berufserfahrung gesammelt.
  • Tech Skills: Du beherrschst Python oder eine andere objektorientierte Sprache (z. B. Java oder Go) und kennst dich mit Methoden des modernen Software Engineerings (Analyse und Design, Modellierung, Design Patterns) aus.
  • Data‑Tooling: Du blühst in Big Data Tools wie Apache Spark, Kafka, Snowflake oder Databricks, Orchestrierungsframeworks (z. B. Apache Airflow, Dagster) sowie Containertechnologien wie Docker und Kubernetes.
  • Datenbank‑Expertise: Du hast Spaß an SQL‑Datenbanken wie MongoDB oder Cassandra, an relationalen und modernen analytischen Datenbanken wie PostgreSQL und DuckDB sowie an ETL‑Prozessen.
  • Cloud‑Passion: Du begeisterst dich für Cloud Lösungen, insbesondere AWS oder Microsoft Azure, sowie für Infrastructure‑as‑Code‑Tools wie Terraform oder AWS CDK.
  • Mindset: Du arbeitest am liebsten eigenverantwortlich, legst gleichzeitig Wert auf Teamwork, bist konzeptionell stark und überzeugst durch dein sicheres Auftreten.
  • Reisebereitschaft: Du bist reisebereit und flexibel, unsere Kunden bundesweit vor Ort zu beraten.
  • Sprache: Du sprichst fließend Deutsch und Englisch.
  • Echte Challenges für dein Wachstum – Weiterbildungsbudget inklusive.
  • Für deinen perfekten Start setzen wir auf unser Mentor:innenprogramm.
  • Mobiles Arbeiten? Nachteule oder früher Vogel? Für deine optimale Work‑Life‑Balance gibt es genug Gestaltungsraum.
  • Bleib gesund – neben betrieblicher Krankenversicherung gibt es ein Gesundheitsbudget für individuelle Leistungen.
  • Mit dem XX-Bike ins Büro: Wir bezuschussen Fahrrad‑ und E‑Bike‑Leasing.

Inclusion & Diversity

Wir sind ein Zuhause für Tech‑Lover:innen und Macher:innen. Herkunft, Alter, Vorlieben – spielt bei uns keine Rolle. Du glaubst, nicht alle Anforderungen zu 100 % zu erfüllen? Das sollte dich nicht abhalten, denn wir suchen Menschen, nicht Checkboxen. Diversität und unterschiedliche Perspektiven bereichern unser Team – denn Vielfalt macht uns besser.

Kontakt

Wir freuen uns schon darauf, dich kennenzulernen! Du hast noch Fragen? Dann melde dich gerne.

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    05 Mai 2026
  • Standort:

    Karlsruhe

    Einsatzort:

    Germany
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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