FERCHAU

Senior Data Engineer AWS bei Siemens (m/w/d)

Stellenbeschreibung:

Overview

In dieser Rolle treiben Sie datengetriebene Projekte voran, bauen und betreiben moderne Cloud-Lösungen auf AWS, und entwickeln ELT-gestützte Pipelines. Sie arbeiten eng mit Fachbereichen, Entwicklern und Data-Analytics-Teams zusammen, um skalierbare, sichere und leistungsfähige Datenanwendungen zu realisieren. Dabei gestalten Sie Infrastruktur-, Backend- und DevOps-Ansätze aktiv mit und optimieren Betriebsprozesse. Die Position bietet die Chance, in einem innovativen Umfeld die Datenarchitektur eines namhaften Kundenportfolios zu prägen.

Leistungen / Benefits
  • Mobil arbeiten je nach Kundenunternehmen
  • Sonderurlaub
  • Kindergartenzuschuss
  • Jubiläumszuwendungen
  • Rabatte (Reisen, Elektronik, Autos)
  • Prämienprogramm für Empfehlungen neuer Kolleginnen und Kollegen
Verantwortungsbereiche
  • Entwicklung, Optimierung und Automatisierung von Datenpipelines (ELT) mit Python, SQL und dbt
  • Konzeption, Aufbau und Betrieb serverloser AWS-Infrastruktur (Lambda, S3, ECS, CloudFormation)
  • Implementierung/Weiterentwicklung von Backend-Komponenten für datengetriebene Anwendungen und Analyseplattformen
  • Aufbau und Verwaltung von CI/CD-Pipelines mit GitLab CI/CD und Containerisierung mittels Docker
  • Analyse und Modernisierung bestehender Systemlandschaften; enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Entwicklern und Data-Analytics-Teams
  • Sicherstellung von Monitoring, Skalierbarkeit und IT-Sicherheit innerhalb der AWS-Umgebung; Optimierung des Betriebs datengetriebener Anwendungen
Zentrale Anforderungen
  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation
  • Mehrjährige Data-Engineering-Erfahrung mit sehr guten Kenntnissen in Python und SQL
  • Fundierte Praxis in AWS-Services wie CloudFormation, Lambda, S3, ECS, IAM und CloudWatch
  • Erfahrung mit GitLab CI/CD und Docker
  • Gute Kenntnisse in ELT, Datenarchitekturen und cloudbasierter Datenverarbeitung; Kenntnisse in Kafka, Kinesis, Terraform oder Kubernetes vorteilhaft
  • Teamorientierte Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Entwicklern und Data-Analytics-Teams
  • Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeit und Lernbereitschaft
  • Proaktive Kommunikation und Koordination in cross-funktionalen Teams
  • Python
  • SQL
  • dbt
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    14 Sep 2026
  • Standort:

    Erlangen

    Einsatzort:

    Kruppstr. 105, 60388 Frankfurt
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

KI Suchagent

AI job search

Möchtest über ähnliche Jobs informiert werden? Dann beauftrage jetzt den Fuchsjobs KI Suchagenten!