Senior Data Engineer Azure & Databricks (m/w/d)

In dieser Rolle entwickeln und betreiben Sie datenbasierte Lösungen auf Azure Databricks, bauen leistungsfähige Pipelines und Delta Tables auf und unterstützen datengetriebene Entscheidungen. Sie gestalten moderne Datenmodelle mit Fachbereichen und sichern die Verfügbarkeit von Analyse- und Reportingdaten. Sie arbeiten an Data-Lakehouse-Architekturen und integrieren Azure Data Services, um Qualität und Automatisierung von Prozessen sicherzustellen. Die Position bietet Gestaltungsspielraum in einem etablierten, familiengeführten Unternehmen.

• attraktives Gehalt
• betriebliche Altersvorsorge
• Berufsunfähigkeitsversicherung
• vermögenswirksame Leistungen
• Betriebliches Gesundheitsmanagement
• 30 Tage Erholungsurlaub; flexible Arbeitszeiten; Mischformen von Präsenz und Mobilarbeit

• Entwicklung und Betrieb von Datenlösungen auf Azure Databricks
• Verständig skalierbare Datenpipelines; Optimierung laufender Pipelines
• Gestaltung moderner Datenmodelle mit Fachbereichen
• Sicherstellung zuverlässiger Bereitstellung von Analyse- und Reportingdaten
• Weiterentwicklung von Data-Lakehouse-Architekturen (Bronze-/Silver-/Gold-Layer)
• Nutzung von Azure Data Services; Unterstützung bei Integration, Automatisierung und Qualitätssicherung von Datenprozessen

• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Datenlösungen auf Azure Databricks
• Erfahrung im Aufbau produktiver Datenplattformen
• Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenintegration und Entwicklung effizienter Datenpipelines
• Erste Berührungspunkte mit AI/ML, SAP Datasphere oder SAP Analytics Cloud von Vorteil
• Sicherer Umgang mit SQL, Python oder vergleichbaren Technologien
• Kenntnisse in Azure Data Services wie Azure Data Factory, Storage oder DevOps
• Verständnis moderner Datenarchitekturen und cloudbasierter Plattformen

• Zusammenarbeit mit Fachbereichen
• Teamorientierung
• Analytisches Denkvermögen
• Azure Databricks
• SQL
• Python