Senior Data Engineer (GIS) – sozialversicherungspflichtig angestellt (m/w/d)

Stellenbeschreibung:

Westhouse ist eines der führenden Recruitment-Unternehmen für die Vermittlung hochqualifizierter Fachexperten aus dem gesamten IT-Lifecycle- und Engineering-Bereich.

Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n

Senior Data Engineer (GIS) – sozialversicherungspflichtig angestellt (m/w/d) - Frankfurt & Remote

Rahmeninformationen

Referenz:
Start:
Dauer: -
Standort: Frankfurt & Remote
Arbeitsumfang: full-time50 PT
Sprachen: Deutsch

Ihre Qualifikationen

(Muss) 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer, Data Integration Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle
(Muss) Erfahrung im Aufbau und der Implementierung von Geo-ETL-Strecken zur Verarbeitung und Integration großer Geodatensätze insbesondere mit FME bei der Konzeption, Entwicklung und dem Betrieb von Datenintegrationslösungen aus 5 Projekten
(Muss) Erfahrung in der skriptbasierten Datentransformation im Geodatenumfeld, beispielsweise mit Python, GDAL, DuckDB oder vergleichbaren Technologien aus 5 Projekten
(Muss) 5 Jahre Erfahrung mit PostgreSQL und PostGIS in einer aktiven/gestaltenden Rolle
(Muss) Erfahrung bei der Konzeption, Erstellung und Implementierung von Mappings zur Transformation und Überführung von Daten zwischen unterschiedlichen Datenmodellen im Rahmen von Datenintegrations- und Migrationsvorhaben aus 5 Projekten
(Soll) Erfahrung mit Oracle Datenbanken, insbesondere mit Oracle Spatial aus 2 Projekten
(Soll) Erfahrung bei der Konzeption und Umsetzung von Datensynchronisationslösungen zwischen verschiedenen Systemen aus 2 Projekten
(Soll) Erfahrung in Infrastruktur-, GIS-, Datenintegrations- oder Datenmigrationsprojekten mit hohem Datenvolumen und hohen Qualitätsanforderungen
(Soll) Erfahrung in großen, komplexen Projekten mit mehreren Stakeholdern und Systemlandschaften aus 3 Projekten
(Soll) Erfahrung in der Bewertung und Nutzung von Generative-AI-Anwendungen oder Multi-Agenten-Systemen aus 2 Projekten

Ihre Aufgaben

Konzeption von ETL-Strecken, Datenpipelines zur Datenaufnahme und -verarbeitung im Rahmen projektbezogener Leistungen
Architektonische Konzeption von Datenbanken
Konzeption und Spezifikation fachlicher und technischer Datenmodellen für die Speicherung von Daten
Konzeption von Integrationslösungen aus verschiedenen Datenquellen (u.a. Streams)
Beratung bei der Ausarbeitung von Data Governance und -Sicherheitsrichtlinien; die Umsetzung obliegt dem Auftraggeber
Analyse bestehender Datenbanken und Datenverarbeitungsprozesse
Konzeption von Lösungen zur Skalierung von Dateninfrastrukturen unter Berücksichtigung des Operating Models (u.a. DevOps)
Beratung bei der Definition und Implementierung technischer Datenqualitätsregeln und Validierungsmechanismen in Datenpipelines
Umsetzung von fachlichen Datenqualitätsregeln und Validierungsmechanismen in Datenpipelines
Konzeption von Testdesigns, Testautomatisierungen und Testfällen für Datenprozesse
Durchführung von Deployments und Versionskontrolle in datenverarbeitenden Umgebungen (z. B. CI/CD für Data Pipelines)
Erstellung und Pflege technischer Dokumentationen für Datenprozesse und Datenflüsse im Kontext der erbrachten Projekt- und Beratungsleistungen
Beratung erfolgt im Kontext von Geo- und Infrastrukturdaten