(Senior) Data Engineer (gn) Vollzeit/ Teilzeit (hybrid)

Deine Aufgabe bei DKV Mobility? Als Teil einer führenden europäischen B2B Plattform für On‑the‑Road Paymentlösungen arbeitest Du in einem spannenden Umfeld. Unsere Aufgaben definieren sich durch unseren Purpose: To drive the transition towards an efficient and sustainable future of mobility. Wir bieten Dir zahlreiche Möglichkeiten, in einem dynamischen und agilen Umfeld die Mobilität von morgen mitzugestalten. Unsere rund 2.700 Mitarbeiter:innen in ganz Europa vereint eine gemeinsame Leidenschaft: für unsere Kunden in mehr als 50 europäischen Ländern jeden Tag ihr Bestes zu geben. Ganz nach unserem Claim: You drive, we care. Werde Teil unseres vielfältigen, engagierten und einzigartigen Teams!

Was Dich erwarten

• Du arbeitest in einem innovativen und schnell wachsenden Umfeld und nutzt deine ausgeprägten Kommunikationsfähigkeiten, um aus Daten geschäftlichen Mehrwert für das Unternehmen zu generieren.
• Du entwickelst gemeinsam mit Deinem Team und den Business-Partnern in agiler Arbeitsweise datenbasierte Produkte, um geschäftliche Fragestellungen zu lösen – darunter der Aufbau von Datenpipelines sowie Themen rund um Produkt, Reporting und Analytics.
• Du gestaltest und pflegst dabei eine skalierbare, cloudbasierte Datenlandschaft, die eine neue Grundlage für den Umgang mit Daten bei DKV schafft.
• Du präsentierst Deine Ergebnisse verständlich und anschaulich in Präsentationen für Deine Business-Partner.
• Du bist offen für neue Ansätze und optimierst Deine Lösungen regelmäßig, um bessere Ergebnisse hinsichtlich Performance, Qualität und Kosten zu erzielen.

Was Dich auszeichnet

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Mathematik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einem vergleichbaren Bereich.
• Du bringst außerdem einschlägige Berufserfahrung im Datenbereich mit, beispielsweise als BI Engineer oder Data Engineer.
• Du hast fundierte Kenntnisse in SQL und Python sowie nachweisliche Erfahrung in der Entwicklung cloudbasierter Datenpipelines mit Snowflake, Azure Data Factory, DBT und Azure Data Lake.
• Du zeichnest Dich sowohl durch deine analytischen Fähigkeiten und Projektmanagement-Kompetenzen als auch durch eine starke Zielorientierung und Problemlösungskompetenz aus.
• Du kommunizierst sicher in Deutsch und Englisch.

Diese Stelle kann in Vollzeit oder vollzeitnaher Teilzeit (mind. 30 Std./ Woche; ausgenommen sind Werkstudenten und explizit in Teilzeit ausgeschriebene Teilzeitstellen) ausgeübt werden.

Unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft und sexueller Identität und Orientierung. Schwerbehinderte Bewerber:innen werden bei gleicher Eignung bevorzugt.