Senior Data Engineer - Google Cloud Platform Bad Friedrichshall (m/w/x)

Senior Data Engineer - Google Cloud Platform Bad Friedrichshall (m/w/x) (m/w/d)

Wir suchen einen erfahrenden Data Engineer, der unser zentrales Google Cloud Data Lakehouse für Analytics- und Machine-Learning-Anwendungsfälle konzipiert, entwickelt und betreibt. Du bist verantwortlich für die Optimierung der Cloud-Architektur, die Skalierbarkeit unserer Lösungen und die Weiterentwicklung unserer Standards für die Datenverarbeitung in Echtzeit und Batch.

Kurzüberblick

• Standort: Bad Friedrichshall
• Arbeitsmodell: Hybrid (Remote und Präsenz)
• Anstellungsart: Vollzeit

Aufgaben

Als Senior Data Engineer bist du verantwortlich für:

• Data Product Engineering: Konzipierung, Entwicklung und Betrieb hochperformanter Batch- und Streaming-Datenflüsse in unserem zentralen Google Cloud Data Lakehouse
• Architektur & Skalierung: Optimierung der Cloud-Architektur (GCP), Sicherstellung der Skalierbarkeit unserer Lösungen und Weiterentwicklung unserer Standards für die Datenverarbeitung in Echtzeit und Batch
• Software Excellence: Anwendung moderner Software-Engineering-Methoden und Setzen neuer Maßstäbe für CI/CD, automatisiertes Testing und Deployment-Prozesse in der Datenorganisation
• Framework-Mitgestaltung: Unterstützung der Weiterentwicklung unserer zentralen Orchestrierungs-Tools (auf Basis von Airflow und dbt)
• Datenqualität & Governance: Implementierung automatisierter Validierungsprozesse und Sicherstellung der Einhaltung von Sicherheits- und Datenschutzstandards
• Agile Kollaboration: Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams mit Product Ownern, Data Scientists und Fachbereichen

Anforderungen

• Mehrjährige fundierte Erfahrung im Data Engineering, Big Data Umfeld oder Software Engineering, idealerweise in einer Senior-Rolle
• Fundierte Kenntnisse in Cloud-Infrastrukturen (Google Cloud Platform) und tiefe Erfahrung in der Verarbeitung von Echtzeitdaten mit Apache Kafka
• Sehr gute Kenntnisse in Python und Spark, sicherer Umgang mit Containerisierung (Kubernetes/Docker)
• Erfahrung mit Tools wie Apache Airflow und Transformationen via dbt ist von großem Vorteil
• Sicherer Umgang mit dem Softwareentwicklungszyklus, Versionsverwaltung (Git) und DevOps-Prinzipien
• Analytisches Denkvermögen, agiles Mindset und eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Sehr gute Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse sind bevorzugt

Benefits

• Chance, an der Schnittstelle zwischen Agilität und Sicherheit zu arbeiten
• Echte Gestaltungsspielräume in deinen Projekten
• Stabiles Fundament der Schwarz Gruppe
• Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten
• Weitere Benefits nach Vereinbarung