Du möchtest moderne Datenplattformen nicht nur entwickeln, sondern ihre Architektur von Anfang bis Ende mitgestalten?
Bei Empion verbinden wir Recruiting mit Unternehmenskultur und matchen Kandidat:innen mit Arbeitgebern, bei denen nicht nur die fachlichen Anforderungen, sondern auch das Arbeitsumfeld passt.
Für inovex suchen wir eine:n Senior Data Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt Microsoft Fabric, der/die anspruchsvolle Kundenprojekte technisch verantwortet und moderne Datenplattformen für datengetriebene Services und KI-Anwendungen entwickelt.
Bis zu 85.000€ brutto/Jahr
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Berlin, Stuttgart oder Erlangen
Mobile Work / Teilzeit möglich
Was dich erwartet:
- Bis zu 85.000 € brutto/Jahr, abhängig von Erfahrung und Qualifikation
- Mobile Work und flexible Arbeitsmodelle
- Teilzeit möglich
- Workation und Auszeit
- Freie Wahl von Hardware und Betriebssystem
- Weiterbildungsbudget, Mentoring und internes Coaching
- EGYM-Wellpass und weitere Sportförderung
- Bezuschusstes Deutschlandticket, JobRad und Auto-Leasing
- Kita-Zuschuss und zusätzliche Kind-Krank-Fehlzeit
- Technologie- und Branchenvielfalt
- Agile Teams und eine offene, wertschätzende Feedback-Kultur
Deine Aufgaben:
- Fachliche und technische Verantwortung für anspruchsvolle Kundenprojekte
- Konzeption und Umsetzung moderner, skalierbarer Datenplattformen
- Entwicklung performanter ETL-/ELT-Pipelines mit Python und T-SQL
- Migration bestehender On-Premises-Architekturen und Data Warehouses in Microsoft Fabric
- Aufbau und Strukturierung von Lakehouses und Datenservices
- Deployment von Machine-Learning-Modellen
- Entwicklung robuster und wartbarer Datenarchitekturen
- Technische Beratung von Kunden zu Machbarkeit und Umsetzung
- Zusammenarbeit in agilen, cross-funktionalen Teams
- Wissenstransfer und Unterstützung weniger erfahrener Kolleg:innen
- 5–7 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering / Machine Learning
- Davon mindestens 2 Jahre Erfahrung im Microsoft-Fabric-/Azure-Umfeld
- Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Fabric und Azure
- Erfahrung mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, OneLake und Delta Lake
- Sicherer Umgang mit Python und T-SQL
- Erfahrung mit produktiven Datenplattformen und verteilten Datenservices
- Erfahrung mit ETL-/ELT-Pipelines und Cloud-Architekturen
- Kundenorientierte Kommunikation und Beratung auf Augenhöhe
- Pragmatische, eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse (B2)
- Abgeschlossenes Studium, idealerweise im MINT-Bereich
Deine Perspektive:
Du bekommst die Möglichkeit, deine fachliche Ausrichtung flexibel weiterzuentwickeln und an unterschiedlichen Technologien und Projekten zu arbeiten. Durch interne Communities, Mentoring und Wissenstransfer kannst du dein Know-how kontinuierlich ausbauen und gleichzeitig andere im Team unterstützen.
Bereit, moderne Datenplattformen zu gestalten und den Grundstein für datengetriebene Services und KI zu legen?
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