Senior Data Engineer (m/w/d) Databricks

Stellenbeschreibung:

Moderne Datenplattformen sind die Grundlage für Analytics und KI. Bei cimt baust du gemeinsam mit unseren Kunden Lakehouse-Architekturen auf Azure und Databricks – von der Ablösung klassischer ETL-Strecken bis zum stabilen Betrieb. Für unser Team in Hamburg suchen wir Verstärkung mit fundierter Databricks-Erfahrung.

Deine Aufgaben

Du arbeitest eng mit Fachbereichen und anderen Data Engineers zusammen und lieferst robuste, skalierbare Datenlösungen – iterativ, kundenorientiert und im Scrum-Setup.
Du überführst bestehende Data-Warehouse-Landschaften in moderne Lakehouse-Architekturen auf Azure und Databricks.
Du migrierst ETL-Prozesse in performante Databricks-Pipelines.
Du stellst Datenqualität und Governance sicher.
Du begleitest Tests, Parallelbetrieb und Cutover.

Dein Profil

Databricks und Lakehouse: Du hast fundierte Praxis in der Umsetzung von Lakehouse-Architekturen sowie im Aufbau und Betrieb von Databricks – inklusive tiefer Kenntnisse in Delta Lake, Unity Catalog, DLT/SDP, Berechtigungsmodellen und Governance-Mechanismen.
Programmierung und Daten: Du bringst fundierte Erfahrung in Python, PySpark und SQL mit und weißt, wie man die Verarbeitung großer Datenmengen performant macht.
KI im Arbeitsalltag: Du setzt KI-Assistenten souverän ein, um effizienter zu arbeiten.
Migration: Idealerweise hast du bereits klassische ETL-Strecken abgelöst und nach Databricks überführt.
Datenmodellierung und DWH: Du kennst das klassische Business-Intelligence-Umfeld – Datenhaltung, Datenmodellierung und Datentransport.
Agile Arbeitsweise: Du hast Erfahrung als Entwickler:in in einem Scrum-Team.
Kommunikation: Du sprichst und schreibst ausgezeichnetes Deutsch und kommunizierst sicher und klar mit Fachbereichen und anderen Entwicklungsteams.