Senior Data Engineer (m/w/d) - Siemens Energy

Ihre Aufgaben

• Entwicklung und Optimierung skalierbarer Datenmodelle und ELT-Pipelines in Snowflake
• Entwicklung komplexer SQL-Transformationen mit dbt
• Aufbereitung, Harmonisierung und Anreicherung von SAP-Beschaffungsdaten
• Analyse und Modellierung von SAP-MM-Beschaffungsprozessen
• Optimierung von SQL-Abfragen, Datenmodellen und Snowflake-Performance
• Bereitstellung hochwertiger, AI-ready Datensätze für KI-Anwendungen
• Implementierung von Data-Quality-, Validierungs- und Governance-Prozessen
• Unterstützung bei Migrationen und Harmonisierung von SAP-ERP- und S/4HANA-Landschaften
• Dokumentation von Datenmodellen, Transformationslogiken und Business Rules
• Zusammenarbeit mit AI Backend Engineers, Procurement Business Analysts, Product Ownern und Cloud Engineers
• Technische Unterstützung und Coaching von Junior Engineers
• Unterstützung bei Architektur-Reviews, Incident Resolution und Root-Cause-Analysen

Ihr Profil

• Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Data Engineering, Information Systems, Mathematik, Ingenieurwesen oder einem verwandten FachgebietMindestens 8 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering oder Data-Warehouse-Entwicklung
• Nachgewiesene Erfahrung mit Enterprise-Scale Procurement- oder ERP-Daten
• Erfahrung in der Unterstützung geschäftskritischer analytischer Plattformen
• Sehr gute Kenntnisse in Snowflake, SQL, dbt, Data-Warehouse-Design, Dimensional Modeling und ELT-/ETL-Frameworks
• Sehr gutes Verständnis von SAP-MM-Prozessen und SAP-MM-Tabellen
• Kenntnisse in den Bereichen:Purchase Requisitions, Purchase Orders, Contracts, Purchase Info Records (PIRs), Source Lists, Quota Arrangements, Materials, Vendors, Pricing Conditions, Purchasing Organizations
• Sowie in: SQL Performance Tuning, Query Optimization, Data Model Optimization, Workload Analysis, Snowflake Warehouse Performance Management, Cost Optimization
• Data Quality & Governance: Data Validation Frameworks, Reconciliation Processes
• Metadata Management, Data Lineage, Root-Cause-Analyse
• Wünschenswert: Python, Snowpark, Git / GitLab CI/CD-Pipelines, REST APIs, AWS oder Azure Cloud-Plattformen, Qlik, Power BI oder vergleichbare Analytics-Plattformen
• Verständnis der eigenen Rolle und des Einflusses der eigenen Tätigkeiten innerhalb des Prozesses
• Fließende Englischkenntnisse
• Selbstständige Arbeitsweise
• Fähigkeit, bestehende Designs kritisch zu hinterfragen und technische Verbesserungen vorzuschlagen
• Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Business Analysts, AI Engineers, Cloud Teams und Procurement Domain Experts
• Nach der Onboarding-Phase und individueller Vereinbarung grundsätzlich bis zu 100 % mobiles Arbeiten möglich

Das bieten wir Ihnen

• Übertarifliche Vergütung inklusive attraktiver Zuschläge
• Auszeichnungen, die für sich sprechen - unter anderem Kununu Top Company 2026 und FOCUS Top Nationaler Arbeitgeber 2026
• Persönliche Betreuung durch einen festen Ansprechpartner während des gesamten Einsatzes
• Steigendes Urlaubs- und Weihnachtsgeld innerhalb der ersten vier Beschäftigungsjahre
• Mitarbeiter-werben-Mitarbeiter-Prämie von bis zu 1.000 EUR
• Betriebliche Altersvorsorge für Ihre finanzielle Zukunft
• Flexible Arbeitszeiten durch ein persönliches Gleitzeitkonto
• Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
• Sehr gute Übernahmechancen bei unserem Kunden
• Je nach Einsatzbereich besteht die Möglichkeit zum Homeoffice in Abstimmung mit unserem Kunden

Weitere Informationen über uns erhalten Sie unter oder kostenfrei unter 0.

Das ist Tintschl

Die Tintschl Gruppe mit Hauptsitz in Erlangen steht seit 1997 für Premiumdienstleistungskompetenz in den Bereichen Personal, Engineering und IT. Unsere Mitarbeiter sind auf die Umsetzung von technisch und organisatorisch anspruchsvollen Projekten für unsere bundesweit ansässigen Kunden spezialisiert.

Chancengleichheit ist für uns als Arbeitgeber ein essenzieller Bestandteil unserer Unternehmenskultur und der Schlüssel zu einer vielfältigen und inklusiven Arbeitswelt. Wir fördern Diversität, Inklusion, die Vereinbarkeit von Beruf und Familie sowie die Chancengleichheit aller Menschen.

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