Senior Data Management Expert (m/w/d)

In dieser Rolle arbeiten Sie an der Brücke zwischen IT und Fachbereichen, um Anforderungen zu bündeln, Abläufe im Squad effizient zu strukturieren und Deadlines zu managen. Sie implementieren die Data-Products-Strategie und begleiten den Aufbau der Data & Analytics Plattform Vista von der Produktentwicklung bis zur Schulung. Dabei gestalten Sie globale Standards, Datendefinitionen und Taxonomien, um verantwortungsvollen Umgang mit Daten konzernweit sicherzustellen. Sie arbeiten eng mit internationalen Data-Teams zusammen und treiben datengetriebene Lösungen voran.

• Betriebliche Altersvorsorge
• Vermögenswirksame Leistungen
• kostenloses Deutschlandticket
• Bike Leasing
• Betriebsrestaurant
• Hybrides Arbeiten

• Stakeholder- und Anforderungsmanagement an der Schnittstelle IT-Fachbereich
• Squad-Management: Strukturierung, Priorisierung, Deadlines
• Durchführung und Skalierung der Data-Products-Strategie inkl. Schulung von Data Provider und Usern auf Vista
• Prozesskonzeption und enge Zusammenarbeit mit globalen Data & Analytics-Einheiten
• Festlegung globaler Vorgaben zu Datendefinitionen, Entwicklung des zentralen Datenglossars, Sicherstellung einheitlicher Datendefinitionen, Taxonomie und Data Lineage
• Sicherstellung verantwortungsvoller Datennutzung und gezielte Weiterentwicklung der Daten im Unternehmen

• Wirtschaftswissenschaften oder (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbare Ausbildung
• Erfahrung im Datenmanagement, speziell Data Mesh, Data Products, Datenmodellierung, Metadatenmanagement, vorzugsweise Banken/Finanzen
• Freude am Aufbau und Management zentraler Prozesse
• Gute Kenntnisse in SQL und/oder PL/SQL sowie relationale Datenbanksysteme (Oracle bevorzugt)
• Know-how zu Google BigQuery, Soda, dbt und Collibra von Vorteil
• IT-Affinität, Projekterfahrung, idealerweise internationaler Kontext
• Analytisch-holistische Denkweise, eigenständige Arbeitsweise, hohe intrinsische Motivation
• Sehr gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift

• Kommunikationsstärke
• Teamfähigkeit und Cross-Functional Collaboration
• starke analytische Denkweise
• SQL
• PL/SQL
• Oracle