(Senior) Data Modeler / Data Vault Expert Azure Databricks / Lakehouse (m/w/d)

Stellendetails zu: (Senior) Data Modeler / Data Vault Expert Azure Databricks / Lakehouse (m/w/d)

Stellenbeschreibung

Als eigenfinanziertes Familienunternehmen sind wir weit mehr als ein Filialnetz mit rund 4.700 Standorten in über 30 Ländern, mehr als 8,9 Milliarden Euro Jahresumsatz und einem der erfolgreichsten Online‑Shops für Schuhe in Europa. Deichmann ist Wegbereiter, Förderer und Arbeitgeber von ca. 50.000 engagierten Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern weltweit. Als nachhaltig expandierendes Unternehmen bieten wir seit mehreren Jahrzehnten sichere Arbeitsplätze.

Du brennst für saubere, skalierbare Datenmodelle und möchtest Data Vault nicht nur "mitdenken", sondern als Rückgrat eines modernen Lakehouse etablieren? Dann gestalte mit uns die nächste Ausbaustufe unserer Datenplattform – mit klarem Schwerpunkt auf Datenmodellierung, Data Vault und nachhaltiger Informationsarchitektur.

Deine Aufgaben:

• Konzeption und Weiterentwicklung unseres Enterprise‑Datenmodells im Azure‑Lakehouse – Fokus auf Data Vault (Raw/Business Vault) sowie abgeleitete Data Marts (z. B. Kimball)
• Modellierung von Hubs, Links, Satellites (inkl. Historisierung, Keys, Loaded/Record Source, PIT/Bridge‑Konzepte) und Ableitung fachlicher Sichten für Analytics & Reporting
• Definition von Modellierungsstandards, Namenskonventionen und Best Practices für Wiederverwendbarkeit, Skalierbarkeit und Governance
• Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data Engineers, BI/Analytics und Data Governance, um Anforderungen in robuste, nachvollziehbare Datenstrukturen zu übersetzen
• Qualitätssicherung der Datenmodelle (Konsistenz, Historisierung, Nachvollziehbarkeit, Testbarkeit) über den gesamten Datenlebenszyklus
• Unterstützung bei der Integration neuer Quellsysteme: Analyse, Mapping, Modell‑Impact, Regelwerke und Dokumentation
• Mitarbeit an Architektur‑ und Technologieentscheidungen rund um Data Vault im Lakehouse (z. B. Automatisierung, Metadaten, Orchestrierung)

Dein Profil:

• Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Erfahrung in Datenmodellierung – idealerweise mit Schwerpunkt auf Data Vault (2.0); Kimball‑Kenntnisse sind ein Plus
• Sehr gutes Verständnis von Historisierung, Integrationsmodellierung, Business Keys, Surrogate Keys sowie konzeptioneller/fachlicher Modellierung
• Erfahrung im Cloud-/Lakehouse‑Umfeld, idealerweise Microsoft Azure
• Kenntnisse in Azure Databricks / Spark und Programmierung mit Python oder Scala (um Modellkonzepte technisch sauber umzusetzen und mitzuentwickeln)
• Routine im Zusammenspiel mit ETL/ELT‑Prozessen, Datenqualität und idealerweise Datenkatalog/Metadaten/Dokumentation
• Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise, analytisches Denkvermögen und Freude an Abstimmung mit Stakeholdern
• Sehr gute Deutsch‑ und gute Englischkenntnisse

Was Dich bei uns erwartet:

• Ein Umfeld, in dem Du Dinge wirklich bewegen kannst: moderne Datenplattform, relevante Use Cases, viel Gestaltungsspielraum
• Kollegiales Teamwork, kurze Wege und pragmatische Zusammenarbeit
• Fachliche Weiterentwicklung durch spannende Projekte, Austausch und Qualifizierung

Benefits:

• 30 Tage Urlaub
• Flexible Arbeitszeiten
• Tagessätze mobiles Arbeiten
• Ermäßigtes DeutschlandTicket Job
• Betriebliche Altersvorsorge
• Kitaplätze
• Unterstützungskasse
• Seminare & Fortbildungen
• Betriebliches Gesundheitsmanagement

Details

• Ort: Essen, Ruhr
• Vertragsart: Vollzeit, unbefristet
• Anstellungsart: Vollzeit

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