Senior Data Platform Architect für Technologieberatung im Bankingumfeld - Frankfurt am Main (m/w/d)

Als Senior Data Platform Architect unterstützen Sie führende Banken und Fondsgesellschaften bei der Gestaltung skalierbarer, datengetriebener Architekturen. Sie gestalten Cloud-native Systeme, arbeiten eng mit Fachdomänen zusammen und treiben agile Entscheidungsprozesse sowie Coaching im Team voran. Die Rolle verbindet technologische Führungsaufgabe mit der Weiterentwicklung des technologischen Angebots. Sie arbeiten in einem hybriden Modell und gestalten die Zukunft der Datenplattform im Bankenbereich.

• 50% Remote-Arbeit
• 30+ Urlaubstage
• Sabbatical- und Workation-Möglichkeiten
• Weiterbildung durch Trainings, Zertifizierungen, Konferenzen
• Neueste Hardware (MacBook Pro/HP-Laptop, iPhone)
• Unbefristeter Arbeitsvertrag

• Beratung und Architektur von skalierbaren Datenplattform-Architekturen
• Konzeption und Umsetzung hochperformanter Systeme, vorzugsweise in der Cloud
• Verzahnung mit Fachdomänen und Übersetzung in technische Architekturen
• Entwicklung datengetriebener Architekturen in agilen Teams
• Verantwortung für Abstimmung und Umsetzung gemeinschaftlicher Architektur- und Designentscheidungen
• Coaching von Mitarbeitenden und Mitgestaltung des technologischen Angebots
• Kontinuierliche persönliche Weiterentwicklung durch Teamarbeit, Schulungen und internes Wissen
• Arbeiten an abwechslungsreichen Projekten bei führenden Finanzinstituten

• Mindestens drei Jahre Berufserfahrung als Solutions Architect
• Umfassendes Wissen über Software-Architekturen und deren Vor- und Nachteile
• Praktische Erfahrung im Design von cloud-native Architekturen, Infrastructure-as-Code und containerbasierten Anwendungen (Docker, Helm, Kubernetes)
• Erfahrung mit Apache Spark, Hadoop, NiFi, Databricks, Kafka sowie relationalen und dokumentenorientierten Datenbanken
• Wünschenswert: Agile/Lean/CD-Ansätze (TDD, CI, GitOps), Docker, Helm, Kubernetes, Domain-driven Design, Microservices
• Zertifizierungen von Azure und/oder Google Cloud Platform als Data Engineer oder Solutions Architect wünschenswert
• Abgeschlossenes Hochschulstudium der (Wirtschafts-) Informatik oder vergleichbares
• Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) und gute Englischkenntnisse

• Coaching-Kompetenz
• Teamfähigkeit in agilen Umgebungen
• Kommunikationsstärke in fachübergreifenden Kontexten
• Cloud-native Architekturen
• Infrastructure-as-Code
• Docker