(Senior) Data Platform Architect (m/w/d)

Stellenbeschreibung:

Overview

In dieser Rolle beraten Sie Kunden zu skalierbaren, innovativen Datenplattform-Architekturen und treiben deren Umsetzung in einer führenden Beratung voran. Sie gestalten Cloud-native Systeme, arbeiten eng mit Domänenexperten zusammen und übertragen architektonische Entscheidungen in konkrete Implementierungen. Sie coachen Mitarbeitende und entwickeln das technologische Angebot weiter, während Sie sich aktiv in einer agilen Community weiterentwickeln. Spannende Projekte bei namhaften Finanzinstituten bieten hohen Impact und Gestaltungsspielraum.

Leistungen / Benefits

50% remote arbeiten
30+ Urlaubstage
Sabbatical- und Workation-Möglichkeiten
Mobilitätspaket: Cofinpro e-Car oder e-Roller
Neueste Hardware für private Nutzung
Beteiligung am Unternehmen (Cofinpro Aktien)

Verantwortungsbereiche

Architekturentwurf und Umsetzung hoch performanter Datenplattformen
Cloud-native Konzeption, Infrastructure-as-Code und containerisierte Anwendungen (Docker, Helm, Kubernetes)
Domänen-Übersetzung in technische Architekturen und Abstimmung architektonischer Entscheidungen
Entwicklung datengetriebener Architekturen in agilen Teams
Coaching von Mitarbeitenden und Mitgestaltung des technologischen Angebots
Kontinuierliche persönliche Weiterentwicklung durch agile Teamarbeit und Tech-Community-Austausch
Mitwirkung an abwechslungsreichen Projekten bei führenden Finanzinstituten

Zentrale Anforderungen

Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Solutions Architect, ideal bei Systemen mit großen Datenmengen im Finanzbereich
Umfassendes Wissen über unterschiedliche Software-Architekturen
Praxis in cloud-nativen Architekturen, IaC und containerisierten Anwendungen (Docker, Helm, Kubernetes)
Erfahrung mit Apache Spark, Hadoop, NiFi, Databricks, Kafka sowie relationalen und dokumentenorientierten Datenbanken
Wünschenswert: Agile/Lean/Continuous-Delivery (TDD, CI, GitOps), Docker/Helm/Kubernetes, Domain-driven Design, Microservices
Zertifizierungen in Microsoft Azure und/oder Google Cloud Platform als Data Engineer oder Solutions Architect (wünschenswert)
Abgeschlossenes Hochschulstudium der Wirtschafts-/Informatik oder vergleichbares
Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) und gute Englischkenntnisse