Senior Data Platform Specialist (m/w/d)

Zur Verstärkung unserer MjAMjAM-Familie suchen wir ab sofort einen Senior Data Platform Specialist (m/w/d).

Aufgaben:

Bei MjAMjAM bist du…

... du packst an und setzt technische Visionen in stabile, produktive Realität um.

... du bist hands-on orientiert und löst Probleme nicht nur theoretisch, sondern implementierst sie direkt.

... du denkst über den Tellerrand hinaus und optimierst bestehende Strukturen kontinuierlich.

... du bringst Innovationen voran und sorgst dafür, dass sich unsere Datenlandschaft dynamisch weiterentwickelt.

... wenn es komplex wird, behältst du den Überblick. Du analysierst technische Hürden systematisch und findest elegante, nachhaltige Lösungen für schwierige Architekturfragen.

... dir ist Präzision wichtig.

... du achtest penibel auf Datenqualität, Governance-Standards und die Robustheit unserer Pipelines, damit wir uns auf verlässliche Insights verlassen können.

... du übersetzt technische Komplexität in verständliche Sprache. Du bist die Brücke zwischen IT-Infrastruktur, Fachabteilungen und externen Partnern und sorgst für einen reibungslosen Wissensaustausch.

Anforderungen und Qualifikationen:

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare technische Ausbildung mit entsprechender Berufserfahrung
• Mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering und in der Architektur von Datenplattformen
• Fundierte Kenntnisse in Cloud-Technologien (AWS, Azure oder GCP) sowie in SQL und Python/Scala
• Starke analytische Fähigkeiten und nachgewiesene Expertise in der Lösung komplexer technischer Probleme unter Zeitdruck
• Exzellente Kommunikationsfähigkeiten auf Deutsch und Englisch, sowohl schriftlich als auch mündlich
• Zertifizierungen in Cloud-Plattformen (AWS Certified Solutions Architect, Azure Data Engineer Associate oder Google Cloud Professional Data Engineer)
• Erfahrung mit spezifischen Big-Data-Frameworks wie Apache Spark, Kafka oder Flink
• Erfahrung mit Datawarehouse-, Datalake- oder Lakehouse Plattformen wie Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric
• Kenntnisse in Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) und CI/CD-Pipelines für Data Engineering
• Erfahrung im agilen Arbeiten (Scrum/Kanban) innerhalb von Softwareentwicklungsteams
• Neue berufliche Herausforderungen und abwechslungsreiche Aufgaben
• Betriebliches Gesundheitsmanagement und betriebliche Altersvorsorge
• Flexible Arbeitszeitmodelle
• Familiäres Arbeitsumfeld an einem modernen Arbeitsplatz
• Feel Good Benefits, Social Benefits & Operational Benefits wie bspw. Bürohunde, Firmenfeiern & Weiterbildungsbudget