Senior Data Scientist (m/f/d)

In dieser Rolle identifizieren Sie datengetriebene Anwendungsfälle gemeinsam mit Fachbereichen und entwickeln darauf basierende KI- und Analyse-Lösungen. Sie arbeiten an Modellen und Methoden zur Optimierung von Produkten, Maschinen und Prozessen und nutzen strukturierte sowie unstrukturierte Daten, um wertvolle Erkenntnisse für datengetriebene Entscheidungen zu liefern. Sie gestalten moderne KI- und Analytics-Lösungen, die Engineering-Teams direkt unterstützen. Sie kommunizieren Ergebnisse klar, sorgen für Qualität, Nachvollziehbarkeit und Skalierbarkeit von Datenprodukten. Bringen Sie Ihre Expertise ein, um Innovationen in einem nachhaltigen, praxisnahen Umfeld voranzutreiben.

• Attraktive Vergütung inkl. Weihnachts- und Urlaubsgeld
• flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten
• Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
• Betriebliches Gesundheitsmanagement
• Betriebsrestaurant mit regionalen Produkten und Essenszulage
• Mitarbeiteraktienkaufprogramm

• Identifizieren datengetriebene Anwendungsfälle mit Fachbereichen und Domänenexperten und daraus innovative Analyse- und KI-Lösungen ableiten
• Entwickeln Modelle und analytische Methoden zur Bewertung, Optimierung und Weiterentwicklung von Produkten, Maschinen und Prozessen
• Nutzen strukturierte und unstrukturierte Daten, um Erkenntnisse zu gewinnen und datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen
• Gestalten moderne KI- und Analytics-Lösungen, die Engineering- und Entwicklungsteams unterstützen
• Kommunizieren verständlich und sichern Qualität, Nachvollziehbarkeit und Skalierbarkeit von Analyseergebnissen, Modellen und Datenprodukten

• Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbarem Fachgebiet
• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in Analyse, Modellierung und Interpretation komplexer Datensätze, idealerweise im Umfeld der Maschinen-/Landmaschinen- oder Fahrzeugentwicklung
• Fundierte Kenntnisse in Python, SQL und modernen Data-Science- und ML-Frameworks wie Pandas, Spark, scikit-learn, Hugging Face, Mosaic AI, PyTorch oder TensorFlow
• Erfahrung in der Entwicklung von Generative AI- und LLM-Anwendungen sowie sichere Anwendung statistischer Methoden, ML und Datenvisualisierung auf Cloud- und Analytics-Plattformen wie Databricks, AWS oder GCP
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie die Fähigkeit, komplexe analytische Ergebnisse verständlich zu kommunizieren und erfolgreich mit verschiedenen Fachbereichen zusammenzuarbeiten

• ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit
• team- und fächerübergreifende Zusammenarbeit
• klarer, zielgruppenorientierter Umgang mit komplexen Ergebnissen
• Python
• SQL
• Pandas