Senior Data Scientist (m/w/d)

Stellenbeschreibung:

Als Senior Data Scientist (m/w/d) leitest du die Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher Datenmodelle und -algorithmen für unsere kundenspezifischen Lösungen. Dabei identifizierst und analysierst du Probleme in einem analytischen Rahmen.

Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher Datenmodelle und -algorithmen für kundenspezifische Lösungen; Identifikation und Analyse von Problemen in einem analytischen Rahmen.
Arbeit an hochrelevanten Projekten und großen Datensätzen; enge Zusammenarbeit mit hochrangigen Stakeholdern zur Definition von Projektumfang und -zielen.
Konzeption, Entwicklung und Führung der Architektur und des Managements komplexer Datenpipelines und Dashboards.
Mitwirkung an einer Vielzahl von datenbezogenen Komponenten wie Datenplattformen, Dashboards und Produkten rund um Data und Machine Learning.
Experte über verschiedene Technologie-Stacks hinweg (z. B. Azure, AWS, GCP, Databricks, ELK, Spark).
Strategische Entscheidungen bezüglich Technologiestacks und Methodiken treffen.
Mentor für Junior- und Mid-Level Data Scientists.
Innovation und technische Entwicklung vorantreiben sowie Datenwissenschaftsprozesse und -methoden im gesamten Team verbessern.

Benefits

Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science.
Zugang zu branchenübergreifenden Projekten (große und mittelständische Unternehmen aus den Bereichen Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel usw.).
Branchenführende Kooperationen in den Bereichen Cloud, BI und AutoML.
Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch.
Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke.
Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket.
Zuschuss zu einer Fitnessstudio-Mitgliedschaft oder Nutzung von Wellpass.
Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit.

Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.

Qualifikationen

Studium mit einem quantitativen oder wirtschaftlichen Hintergrund, z. B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik oder Betriebswirtschaftslehre.
Tiefes Verständnis fortgeschrittener maschineller Lerntechniken und deren Anwendungen in der Produktion (NLP, Recommender‑Systeme, Time‑Series‑Analysis und Computer Vision).
Umfassende Erfahrung in Datenwissenschaft & Datenmanagement oder der Entwicklung von Produktionssystemen; gute Kenntnisse in Python, R, Rust, PySpark oder SQL.
Fundierte Erfahrungen mit Cloud-Plattformen wie AWS, Google Cloud oder Microsoft Azure.
Starke Datenvisualisierungs‑ und Storytelling‑Fähigkeiten.
Kenntnisse in Datagovernance und Compliance.
Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
Hervorragende Führungskompetenzen; klare und überzeugende Präsentation technischer Konzepte; strategisches Denken, Problemlösungsfähigkeiten und Fähigkeit, mehrere Prioritäten gleichzeitig zu managen.