Senior Data Scientist Sales Data Hub (m/w/d)

Für einen unserer Klienten suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einenSenior Data Scientist Sales Data Hub (m/w/d).

Aufgabenbereiche

• Du entwickelst und wendest eigenständig statistische und ML-basierte Modelle an (z.b. Regressionsmodelle, Zeitreihenanalysen, Klassifikation, Clustering) für vertriebsrelevante Fragestellungen wie Pipeline-Forecasting, Churn-Prediction oder Lead Scoring.
• Du entwickelst und betreust Data-Science- und AI-Lösungen in Python/SQL (auf Azure und Snowflake) – vom Proof of Concept bis zum produktiven Einsatz im Sales-Kontext.
• Du übernimmst die Verantwortung für die eigenständige Analyse großer Vertriebsdatenmengen und leitest konkrete Handlungsempfehlungen für deine Sales-Stakeholder ab.
• Du steuerst die enge Zusammenarbeit mit Data Engineers und Data Analysts und entwickelst gemeinsam KPIs, Dashboards und Reportings weiter.
• Du bereitest komplexe Daten verständlich auf und nutzt adressatengerechtes Data Storytelling.
• Du unterstützt bei der Sicherstellung der Datenqualität und validierst Modell-Inputs in enger Abstimmung mit Data Governance.
• Du begleitest und unterstützt andere Data Scientists, motivierst sie, neue Wege zu gehen, und förderst ihre fachliche Weiterentwicklung.
• Du erkennst proaktiv Optimierungspotenziale und entwickelst neue Use Cases für KI- und Analytics-Lösungen im Vertrieb.
• Du erstellst und präsentierst selbsterklärende Präsentationen für unterschiedliche Zielgruppen, inklusive Management, und übersetzt analytische Ergebnisse in klare Business Insights.
• Du entwickelst eigenständig innovative Lösungen mit cloudbasierten Tools (v.a. Python im Prototyping), die einen konkreten Mehrwert schaffen.

Dein Profil

• Du bringst mehrjährige Erfahrung in Data Science & Machine Learning mit, inklusive sicherem Umgang mit statistischen Methoden, Regressionsmodellen, Zeitreihenanalysen sowie klassischen ML‑und modernen KI‑Algorithmen.
• Du beherrschst Python und SQL auf sehr hohem Niveau und entwickelst eigenständig neue, wertschöpfende Lösungen in einer cloudbasierten Umgebung – inklusive GenAI‑Use Cases wie LLMs, RAG‑Systeme oder „Talk‑to‑your‑Data“-Interfaces.
• Du hast fundierte Erfahrung im Aufbau robuster End‑to‑End‑ML‑Pipelines und in der Implementierung von MLOps‑Standards (z.b. CI/CD, Model Registry, Monitoring).
• Im Sales Data Hub übernimmst du fachliche Verantwortung für Vorhersagemodelle, Churn Modelle etc. und treibst Proof-of Concepts von neuen Modellen
• Idealerweise verfügst du über Erfahrung im Umgang mit Vertriebsprozessen, CRM-Daten und relevanten Sales KPIs sowie im Umgang mit SAP und Power BI.
• Du überzeugst durch starke kommunikative und kollaborative Fähigkeiten, starke Selbstständigkeit und hohe Zuverlässigkeit, präsentierst komplexe Analysen verständlich und unterstützt als Mentor aktiv die Weiterentwicklung anderer Data Scientist
• Du bist sicher in der Kommunikation auf Deutsch und Englisch.

Benefits

• vermögenswirksame Leistungen, betriebliches Gesundheitsmanagement, Jobrad, vergünstigte Konditionen im Fitnessstudio
• Gleitzeit und Homeoffice-Optionen (40% remote) unterstützen deine Work-Life-Balance
• familienfreundliche Arbeitszeitmodelle
• eine strukturierte Einarbeitung sowie die Bereitschaft zur persönlichen Weiterentwicklung wird ausdrücklich gewünscht und gefördert

Gehalt: bis ca. 100.000€ p.a.